RTX PRO 4000 Blackwell 24GB

Specifikationerne forklaret

Bruges til AI, rendering og workstation

1. 0124 GB GDDR7-hukommelse

   VRAM

   24 GB

   Hukommelsestype

   GDDR7

   Hukommelsesbåndbredde

   0.672 TB/s

   GDDR er grafikhukommelse, der er monteret på kortet omkring GPU’en i stedet for at være stablet i pakken. Den er udbredt på kort til grafik, rendering og omkostningseffektiv inferens.

   VRAM er arbejdsområdet på kortet. Modelvægte, aktiveringer og datasæt skal kunne være der eller fordeles på flere GPU’er. Tommelfingerregel for vægtene alene ved 16-bit præcision (ca. 2 GB pr. milliard parametre): op til omkring 12 milliarder parametre, før aktiveringer og cache. Det er en beregning på den registrerede VRAM, ikke en benchmark.

2. 02Blackwell-arkitektur

   Arkitektur

   Blackwell

   Generation

   RTX PRO Blackwell

   Lanceringsår

   2025

   Livscyklusstatus

   Current

   Blackwell tilføjede femte generation af Tensor Cores og understøttelse af formater med lavere præcision helt ned til FP4. (Generel kontekst om arkitekturen, ikke et udsagn om dette specifikke kort.)

   Lanceret i 2025. Kovaras poster angiver den som en del af den nuværende generation.

3. 03Formfaktor og effekt

   NVLink

   Ikke understøttet

   MIG

   Ikke understøttet

   Formfaktor

   PCIe single-slot

   TDP

   145 W

   Kovaras poster viser ingen understøttelse af NVLink, så job med flere GPU’er på denne komponent er afhængige af PCIe eller netværket mellem servere for at flytte data.

   PCIe-kort sættes i almindelige udvidelsesstik i servere og workstations, hvilket passer til en bred vifte af systemer.

   TDP er den nominelle thermal design power: planlægningstallet for strømforsyning og køling i en server.

4. 04Hvad den bruges til

   Primær anvendelse (registreret)

   AI / rendering / workstation / inference

   Det er de anvendelser, Kovara har registreret for denne komponent. Noterne forklarer workloaden i generelle vendinger; de er ikke påstande om ydeevne.

   • AI
   • renderingFremstilling af billeder og video fra 3D-scener.
   • workstationInteraktiv grafik og professionelle design- eller ingeniørapplikationer.
   • inferenceKørsel af en trænet model for at besvare forespørgsler. Hukommelseskapacitet, latenstid og omkostning pr. forespørgsel er de typiske hensyn.

Tallene er Kovaras stamdata, senest verificeret 03. sep. 2026. Forklaringerne beskriver teknologien generelt; de er ikke benchmarks og siger intet om pris eller tilgængelighed.