RTX 5000 Ada 32GB

사양 해설

용도: AI, rendering 및 workstation

1. 0132 GB GDDR6 메모리

   VRAM

   32 GB

   메모리 유형

   GDDR6

   메모리 대역폭

   0.576 TB/s

   GDDR은 패키지에 적층하지 않고 GPU 주변 보드에 장착하는 그래픽 메모리입니다. 그래픽, 렌더링, 비용 효율적인 추론용 카드에 널리 사용됩니다.

   VRAM은 카드의 작업 공간입니다. 모델 가중치, 활성화 값, 데이터 세트가 이 안에 들어가야 하며, 그렇지 않으면 여러 GPU에 나누어야 합니다. 16비트 정밀도에서 가중치만 고려한 경험칙(매개변수 십억 개당 약 2 GB): 활성화 값과 캐시를 제외하면 매개변수 최대 약 16B개까지입니다. 이는 기록된 VRAM을 바탕으로 한 단순 계산이며 벤치마크가 아닙니다.

2. 02Ada Lovelace 아키텍처

   아키텍처

   Ada Lovelace

   세대

   RTX Ada

   출시 연도

   2023

   수명 주기 상태

   Previous

   Ada Lovelace는 FP8을 지원하는 네 번째 세대 텐서 코어와 세 번째 세대 레이 트레이싱 코어를 도입했습니다. (아키텍처에 대한 일반적인 맥락이며, 이 특정 카드에 대한 설명이 아닙니다.)

   2023년 출시. Kovara 기록에는 이전 세대 제품으로 등록되어 있습니다.

3. 03폼 팩터 및 전력

   NVLink

   미지원

   MIG

   미지원

   폼 팩터

   PCIe dual-slot

   TDP

   250 W

   Kovara 기록에는 NVLink 지원이 없으므로, 이 제품의 멀티 GPU 작업은 데이터 이동에 PCIe나 서버 간 네트워크를 사용합니다.

   PCIe 카드는 표준 서버 및 워크스테이션 확장 슬롯에 장착되므로 다양한 시스템에 적합합니다.

   TDP는 정격 열 설계 전력으로, 서버의 전력 공급과 냉각을 계획할 때 쓰는 수치입니다.

4. 04용도

   주요 용도(기록됨)

   AI / rendering / workstation / inference

   Kovara가 이 제품에 대해 기록한 용도입니다. 메모는 워크로드를 일반적인 관점에서 설명하며, 성능에 대한 주장이 아닙니다.

   • AI
   • rendering3D 장면으로 이미지와 동영상을 만드는 작업.
   • workstation인터랙티브 그래픽과 전문 디자인 또는 엔지니어링 애플리케이션.
   • inference학습된 모델을 실행해 요청에 응답하는 과정입니다. 메모리 용량, 지연 시간, 요청당 비용이 주된 고려 사항입니다.

수치는 2026년 9월 03일에 마지막으로 검증된 Kovara 마스터 데이터입니다. 설명은 기술을 일반적으로 다룬 것으로, 벤치마크가 아니며 가격이나 가용성에 대해서는 아무것도 말하지 않습니다.