AMD Instinct MI300X 192GB vs NVIDIA A100 80GB PCIe
Instinct MI300X 192GB ma o 140% więcej pamięci niż A100 80GB PCIe (192 GB vs 80 GB). Przepustowość pamięci jest o 174% wyższa (5.3 vs 1.935 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za Instinct MI300X 192GB wynosi $2.99 za GPU-hour wobec $4.78 za A100 80GB PCIe. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.016 vs $0.060 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| Instinct MI300X 192GB | A100 80GB PCIe | |
|---|---|---|
| Producent | AMD | NVIDIA |
| Architektura | CDNA 3 | Ampere |
| Pamięć | 192 GB HBM3 | 80 GB HBM2E |
| Przepustowość pamięci | 5.3 TB/s | 1.935 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 750 W | 300 W |
| Format | OAM Module | PCIe dual-slot |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| Instinct MI300X 192GB | A100 80GB PCIe | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $2.59 | $1.59 |
| Mediana ceny | $2.99 | $4.78 |
| Najwyższa cena | $3.45 | $7.35 |
| Mediana za GB pamięci | $0.016 | $0.060 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 8 | 81 |
| Dostawcy | 3 | 4 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: Instinct MI300X 192GB czy A100 80GB PCIe?
Obecnie najtańszy Instinct MI300X 192GB w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $2.59 za GPU-hour, a najtańszy A100 80GB PCIe $1.59. Mediany wynoszą $2.99 i $4.78. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma Instinct MI300X 192GB: 192 GB wobec 80 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.
