AMD Instinct MI300X 192GB vs NVIDIA GH200 96GB HBM3
Instinct MI300X 192GB ma o 100% więcej pamięci niż GH200 96GB HBM3 (192 GB vs 96 GB). Przepustowość pamięci jest o 32% wyższa (5.3 vs 4 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za Instinct MI300X 192GB wynosi $2.99 za GPU-hour wobec $5.19 za GH200 96GB HBM3. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.016 vs $0.054 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| Instinct MI300X 192GB | GH200 96GB HBM3 | |
|---|---|---|
| Producent | AMD | NVIDIA |
| Architektura | CDNA 3 | Hopper + Grace |
| Pamięć | 192 GB HBM3 | 96 GB HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 5.3 TB/s | 4 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 750 W | 900 W |
| Format | OAM Module | Grace Hopper Superchip |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| Instinct MI300X 192GB | GH200 96GB HBM3 | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $2.59 | $2.29 |
| Mediana ceny | $2.99 | $5.19 |
| Najwyższa cena | $3.45 | $6.50 |
| Mediana za GB pamięci | $0.016 | $0.054 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 8 | 5 |
| Dostawcy | 3 | 3 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: Instinct MI300X 192GB czy GH200 96GB HBM3?
Obecnie najtańszy Instinct MI300X 192GB w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $2.59 za GPU-hour, a najtańszy GH200 96GB HBM3 $2.29. Mediany wynoszą $2.99 i $5.19. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma Instinct MI300X 192GB: 192 GB wobec 96 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.