NVIDIA A100 80GB PCIe vs NVIDIA GH200 96GB HBM3
A100 80GB PCIe ma o 17% mniej pamięci niż GH200 96GB HBM3 (80 GB vs 96 GB). Przepustowość pamięci jest o 52% niższa (1.935 vs 4 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za A100 80GB PCIe wynosi $4.78 za GPU-hour wobec $5.19 za GH200 96GB HBM3. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.060 vs $0.054 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| A100 80GB PCIe | GH200 96GB HBM3 | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Ampere | Hopper + Grace |
| Pamięć | 80 GB HBM2E | 96 GB HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 1.935 TB/s | 4 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 300 W | 900 W |
| Format | PCIe dual-slot | Grace Hopper Superchip |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| A100 80GB PCIe | GH200 96GB HBM3 | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $1.59 | $2.29 |
| Mediana ceny | $4.78 | $5.19 |
| Najwyższa cena | $7.35 | $6.50 |
| Mediana za GB pamięci | $0.060 | $0.054 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 81 | 5 |
| Dostawcy | 4 | 3 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: A100 80GB PCIe czy GH200 96GB HBM3?
Obecnie najtańszy A100 80GB PCIe w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $1.59 za GPU-hour, a najtańszy GH200 96GB HBM3 $2.29. Mediany wynoszą $4.78 i $5.19. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma GH200 96GB HBM3: 96 GB wobec 80 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.