NVIDIA GH200 96GB HBM3 vs NVIDIA H100 NVL 94GB
GH200 96GB HBM3 ma mniej więcej tyle samo pamięci co H100 NVL 94GB (96 GB vs 94 GB). Przepustowość pamięci jest mniej więcej taka sama (4 vs 3.9 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za GH200 96GB HBM3 wynosi $5.19 za GPU-hour wobec $8.66 za H100 NVL 94GB. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.054 vs $0.092 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| GH200 96GB HBM3 | H100 NVL 94GB | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Hopper + Grace | Hopper |
| Pamięć | 96 GB HBM3 | 94 GB HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 4 TB/s | 3.9 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 900 W | 400 W |
| Format | Grace Hopper Superchip | PCIe |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| GH200 96GB HBM3 | H100 NVL 94GB | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $2.29 | $2.92 |
| Mediana ceny | $5.19 | $8.66 |
| Najwyższa cena | $6.50 | $10.12 |
| Mediana za GB pamięci | $0.054 | $0.092 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 5 | 60 |
| Dostawcy | 3 | 3 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: GH200 96GB HBM3 czy H100 NVL 94GB?
Obecnie najtańszy GH200 96GB HBM3 w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $2.29 za GPU-hour, a najtańszy H100 NVL 94GB $2.92. Mediany wynoszą $5.19 i $8.66. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma GH200 96GB HBM3: 96 GB wobec 94 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.