NVIDIA GH200 96GB HBM3 vs NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB
GH200 96GB HBM3 ma o 100% więcej pamięci niż RTX 6000 Ada 48GB (96 GB vs 48 GB). Przepustowość pamięci jest o 317% wyższa (4 vs 0.96 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za GH200 96GB HBM3 wynosi $5.19 za GPU-hour wobec $0.79 za RTX 6000 Ada 48GB. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.054 vs $0.016 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| GH200 96GB HBM3 | RTX 6000 Ada 48GB | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Hopper + Grace | Ada Lovelace |
| Pamięć | 96 GB HBM3 | 48 GB GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 4 TB/s | 0.96 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 900 W | 300 W |
| Format | Grace Hopper Superchip | PCIe dual-slot |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| GH200 96GB HBM3 | RTX 6000 Ada 48GB | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $2.29 | $0.79 |
| Mediana ceny | $5.19 | $0.79 |
| Najwyższa cena | $6.50 | $1.57 |
| Mediana za GB pamięci | $0.054 | $0.016 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 5 | 9 |
| Dostawcy | 3 | 4 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: GH200 96GB HBM3 czy RTX 6000 Ada 48GB?
Obecnie najtańszy GH200 96GB HBM3 w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $2.29 za GPU-hour, a najtańszy RTX 6000 Ada 48GB $0.79. Mediany wynoszą $5.19 i $0.79. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma GH200 96GB HBM3: 96 GB wobec 48 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.