NVIDIA GH200 96GB HBM3 vs NVIDIA RTX A4000 16GB
GH200 96GB HBM3 ma o 500% więcej pamięci niż RTX A4000 16GB (96 GB vs 16 GB). Przepustowość pamięci jest o 793% wyższa (4 vs 0.448 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za GH200 96GB HBM3 wynosi $5.19 za GPU-hour wobec $0.76 za RTX A4000 16GB. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.054 vs $0.048 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| GH200 96GB HBM3 | RTX A4000 16GB | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Hopper + Grace | Ampere |
| Pamięć | 96 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 4 TB/s | 0.448 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 900 W | 140 W |
| Format | Grace Hopper Superchip | PCIe single-slot |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| GH200 96GB HBM3 | RTX A4000 16GB | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $2.29 | $0.15 |
| Mediana ceny | $5.19 | $0.76 |
| Najwyższa cena | $6.50 | $0.76 |
| Mediana za GB pamięci | $0.054 | $0.048 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 5 | 6 |
| Dostawcy | 3 | 3 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: GH200 96GB HBM3 czy RTX A4000 16GB?
Obecnie najtańszy GH200 96GB HBM3 w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $2.29 za GPU-hour, a najtańszy RTX A4000 16GB $0.15. Mediany wynoszą $5.19 i $0.76. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma GH200 96GB HBM3: 96 GB wobec 16 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.