NVIDIA RTX A4000 16GB vs NVIDIA RTX A6000 48GB
RTX A4000 16GB ma o 67% mniej pamięci niż RTX A6000 48GB (16 GB vs 48 GB). Przepustowość pamięci jest o 42% niższa (0.448 vs 0.768 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za RTX A4000 16GB wynosi $0.76 za GPU-hour wobec $0.57 za RTX A6000 48GB. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.048 vs $0.012 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| RTX A4000 16GB | RTX A6000 48GB | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Ampere | Ampere |
| Pamięć | 16 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 0.448 TB/s | 0.768 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 140 W | 300 W |
| Format | PCIe single-slot | PCIe dual-slot |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| RTX A4000 16GB | RTX A6000 48GB | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $0.15 | $0.35 |
| Mediana ceny | $0.76 | $0.57 |
| Najwyższa cena | $0.76 | $1.89 |
| Mediana za GB pamięci | $0.048 | $0.012 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 6 | 30 |
| Dostawcy | 3 | 8 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: RTX A4000 16GB czy RTX A6000 48GB?
Obecnie najtańszy RTX A4000 16GB w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $0.15 za GPU-hour, a najtańszy RTX A6000 48GB $0.35. Mediany wynoszą $0.76 i $0.57. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma RTX A6000 48GB: 48 GB wobec 16 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.