Instinct MI100 32GB PCIe

规格解读

用于HPC和AI

1. 0132 GB HBM2 内存

   VRAM

   32 GB

   内存类型

   HBM2

   内存带宽

   1.2 TB/s

   HBM（高带宽内存）分层堆叠，与处理器紧邻封装在一起。这条短而宽的通路赋予了配备 HBM 的加速器高内存带宽，因此它们通常用于受限于数据到达核心速度的工作，例如大模型推理和 HPC 仿真。

   VRAM 是板卡上的工作空间。模型权重、激活值和数据集必须能装入其中，否则就要拆分到多个 GPU 上。 仅计算权重的经验法则（16 位精度下，每十亿参数约需 2 GB）：在计入激活值和缓存之前，最多约可容纳 16B 参数。这是基于记录的 VRAM 所做的算术推算，并非基准测试。

2. 02CDNA 架构

   架构

   CDNA

   代际

   Instinct MI100

   发布年份

   2020

   生命周期状态

   Legacy

   CDNA 是 AMD 面向 Instinct 加速器、专注于算力的架构，独立于其 RDNA 图形产品线。 （关于该架构的一般背景，并非针对这款特定板卡的陈述。）

   2020 年发布 Kovara 的记录将其列为旧款产品。

3. 03外形规格与功耗

   外形规格

   PCIe dual-slot FHFL

   TDP

   300 W

   PCIe 卡插入标准的服务器和工作站扩展槽，适用于各种系统。

   TDP 是额定热设计功耗：服务器供电和散热规划所依据的数值。

4. 04用途

   主要用途（已记录）

   HPC / AI

   以下是 Kovara 为该产品记录的用途。说明部分以一般性描述介绍工作负载，并非性能声明。

   • HPC科学与工程仿真，数值精度和内存带宽在其中至关重要。
   • AI

数据来自 Kovara 主数据，最近验证于 2026年9月03日。说明部分介绍的是一般技术，并非基准测试，也不涉及价格或可用性。