NVIDIA
NVIDIA H200 SXM
Hopper · 141 GB HBM3E · AI training / inference / HPC
Up to 7 MIG instances.
Loading
Oversat fra engelsk. Ved uoverensstemmelser har den engelske version forrang.
ComputeJarvisLabsOFR-0548
NVIDIA H200 SXM fra JarvisLabs i Unspecified, Multiple / Unspecified, listet som »NVIDIA H200 SXM · 4 GPU instance«.
Registrerede kommercielle og tekniske data. Bekræft aktuel pris og kapacitet igen før indkøb.
I overblik
Endnu ikke registreret Udbyderens SKU
Den oprindelige listepris og Kovaras normaliserede sammenlignelige sats holdes adskilt.
Sammenlignelig sats
$3.99USD / GPU-hour · normaliseret af Kovara
Listet som USD 15.96 pr. instance-hour
Endnu ikke registreret Minimumsperiode · Tilgængelig fra · Opsætningsgebyr · Reservationsgebyr · Minimumsforbrug · Egress-omkostning · SLA · Supportniveau · Supportmodel · Leveringstid for udrulning · Kommercielle vilkår · Supportressource
Tag et brief med kilder med til JarvisLabs, og bekræft dér. Kovara starter ikke og fakturerer ikke kapacitet.
Senest kontrolleret 23. sep. 2026. Pris og tilgængelighed kan have ændret sig siden; brug briefet som et udgangspunkt.
Kovara starter, reserverer og fakturerer ikke denne kapacitet, og en katalogpost er hverken et pristilbud eller en garanti for lager. Du udruller hos JarvisLabs under din egen konto og dine egne vilkår.
# Kovara offering brief
# Generated 2026-10-10T12:04:04.551Z. Values are catalogue records, not a reservation or a quote.
# Reconfirm price and availability with the provider before you commit.
kovara:
offering_id: "OFR-0548"
provider:
id: "PRV0053"
name: "JarvisLabs"
url: "https://jarvislabs.ai/pricing"
gpu:
id: "GPU0008"
name: "NVIDIA H200 SXM"
vram_gb: 141
region:
id: "REG0077"
name: "Unspecified"
country: "Multiple / Unspecified"
requested_gpus: 4
terms:
deployment_type: "GPU VM / template"
contract_type: "On-Demand"
billing_model: "Per minute"
minimum_term_months: null
price:
original:
value: 15.96
currency: "USD"
unit: "instance-hour"
normalized_usd_per_gpu_hour: 3.99
availability:
status: "Unconfirmed"
recorded_gpu_count: null
evidence:
confidence_grade: "A"
last_checked: "2026-09-23T17:27:50.248419+00:00"
Ja og Nej er registrerede værdier. Ikke verificeret betyder, at Kovara ikke har en gennemgået værdi.
Kanoniske felter i hardwareregistret for denne accelerator.
NVIDIA
Hopper · 141 GB HBM3E · AI training / inference / HPC
Up to 7 MIG instances.
Udbyder
JarvisLabs operates an AI cloud spanning dedicated GPU virtual machines, reusable templates, multi-node GPU clusters and model deployment services.
Region
Broad/provider-level region descriptor from verified public pricing source; not a single datacenter location. Exact provider label is preserved in offerings.provider_region_name.
Endnu ikke registreret By / storbyområde · Delstat / provins · Koordinater · Primær valuta · EU / EØS · Dataopbevaringssted · Elmarked
Der er ikke offentliggjort nogen begrænsning for udbyderens dataopbevaring i denne region.
Udgift til regnekraft pr. nominel GPU-kWh: $5.70.
Timeprisen for regnekraft divideret med GPU’ens nominelle effekt. Denne sammenligning udelader energi til host og køling og er ikke en målt energiomkostning.2 offentlige prisobservationer · 0 kapacitetsobservationer
| Observeret | Pris | Normaliseret | Type | Konfidens |
|---|---|---|---|---|
| 23. sep. 2026, 17.27 UTC | USD 15.96instance-hour | $3.99 / GPU-hr | Offentlig listepris | Grad A |
| 23. sep. 2026, 00.26 UTC | USD 15.96instance-hour | $3.99 / GPU-hr | Offentlig listepris | Grad A |
Offentlig evidens, der understøtter denne markedspost. Kildens pålidelighed er ikke det samme som tilbuddets konfidens.
En registreret grad certificerer ikke hvert felt og bekræfter ikke aktuel kapacitet.
Kovara bekræfter aktuel pris, kapacitet og vilkår med udbyderen, før der forpligtes til noget.
Der er i øjeblikket ikke registreret nogen verificerede offentlige kapacitetsobservationer for dette tilbud.
Den fysiske placering under dette tilbud, kun vist med den præcision, som offentlig infrastrukturevidens understøtter.
Kovara udleder ikke en mere præcis placering ud fra denne post. Åbn i Data Center Atlas →