NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX A4000 16GB
H100 SXM hat 400 % mehr Speicher als RTX A4000 16GB (80 GB vs 16 GB). Die Speicherbandbreite ist um 648 % höher (3.35 vs 0.448 TB/s). In der Cloud beträgt der On-Demand-Medianpreis für H100 SXM $3.85 pro GPU-hour, gegenüber $0.76 für RTX A4000 16GB. Pro Gigabyte GPU-Speicher sind das $0.048 vs $0.048 pro Stunde.
Spezifikationen
Herstellerangaben, wie von Kovara erfasst. Höherer Speicher und höhere Bandbreite sind hervorgehoben; keiner der beiden Werte ist ein Benchmark Ihres Workloads.
| H100 SXM | RTX A4000 16GB | |
|---|---|---|
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektur | Hopper | Ampere |
| Speicher | 80 GB HBM3 | 16 GB GDDR6 |
| Speicherbandbreite | 3.35 TB/s | 0.448 TB/s |
| Leistung (TDP) | 700 W | 140 W |
| Formfaktor | SXM | PCIe single-slot |
Cloud-Preise heute
Von Kovara erfasste öffentliche Angebote, normalisiert auf US-Dollar pro GPU-hour. Die Preise beruhen, soweit verfügbar, auf On-Demand-Konditionen; Spot- und Reserved-Angebote finden Sie auf den Preisseiten der jeweiligen GPU. Der niedrigere Wert ist hervorgehoben.
| H100 SXM | RTX A4000 16GB | |
|---|---|---|
| Niedrigster Preis | $1.99 | $0.15 |
| Medianpreis | $3.85 | $0.76 |
| Höchster Preis | $12.29 | $0.76 |
| Median pro GB Speicher | $0.048 | $0.048 |
| Öffentliche Angebote (alle Konditionen) | 59 | 6 |
| Anbieter | 21 | 3 |
Wo Sie jede mieten können
Niedrigster erfasster Preis je Anbieter. Öffnen Sie einen Anbieter, um alle Angebote, Regionen und Konditionen zu sehen.
Fragen
Welche lässt sich günstiger mieten, die H100 SXM oder die RTX A4000 16GB?
Derzeit liegt der niedrigste von Kovara erfasste On-Demand-Preis für H100 SXM bei $1.99 pro GPU-hour, für RTX A4000 16GB bei $0.15. Die Mediane betragen $3.85 und $0.76. Die pro Stunde günstigere GPU ist nicht immer pro Auftrag günstiger: Eine schnellere oder größere GPU kann früher fertig werden oder weniger Einheiten benötigen.
Welche hat mehr Speicher?
H100 SXM hat mehr Speicher: 80 GB gegenüber 16 GB. Der Speicher entscheidet, welche Modelle und Batch-Größen auf eine einzelne GPU passen.
Sind das Benchmark-Ergebnisse?
Nein. Diese Seite vergleicht Herstellerspezifikationen und öffentliche Preise. Die tatsächliche Leistung hängt vom Modell, der Präzision, der Software und dem Interconnect ab. Kova kann Ihnen helfen, die Kosten für einen bestimmten Workload zu schätzen.