Anwendungsfälle

Die richtige Rechenleistung für die Aufgabe.

Was zählt, was Sie Anbieter fragen sollten und was zu vermeiden ist, für die gängigsten GPU-Workloads.

Training großer Modelle

Multi-GPU- und Multi-Node-Läufe, die Tage oder Wochen dauern.

Latenzarme Bereitstellung im Dauerbetrieb für reale Nutzer.

Anpassung eines bestehenden Modells mit weitaus weniger Rechenleistung.

Workloads für Diffusion und generative Medien.

Simulation, Modellierung und Rechnen für die Forschung.