NVIDIA
NVIDIA H100 SXM
Hopper · 80 GB HBM3 · AI Training, AI Inference, HPC
Verified through Kovara GPU edit workflow.
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Übersetzung aus dem Englischen. Bei Abweichungen gilt die englische Fassung.
ComputeJarvisLabsOFR-0538
NVIDIA H100 SXM von JarvisLabs in Unspecified, Multiple / Unspecified, gelistet als „NVIDIA H100 SXM · 1 GPU instance“.
Erfasste kommerzielle und technische Daten. Bestätigen Sie aktuellen Preis und aktuelle Kapazität vor der Beschaffung erneut.
Auf einen Blick
Noch nicht erfasst Anbieter-SKU
Der angegebene Originalpreis und der von Kovara normalisierte Vergleichstarif werden getrennt geführt.
Vergleichstarif
$2.69USD / GPU-hour · von Kovara normalisiert
Angegeben als USD 2.69 per instance-hour
Noch nicht erfasst Mindestlaufzeit · Verfügbar ab · Einrichtungsgebühr · Reservierungsgebühr · Mindestausgaben · Egress-Kosten · SLA · Support-Stufe · Support-Modell · Vorlaufzeit der Bereitstellung · Kommerzielle Konditionen · Support-Ressource
Gehen Sie mit einem Briefing samt Quellenangaben zu JarvisLabs und bestätigen Sie dort. Kovara startet keine Kapazität und stellt sie nicht in Rechnung.
Zuletzt geprüft 23. Sept. 2026. Preis und Verfügbarkeit können sich seitdem geändert haben; betrachten Sie das Briefing als Ausgangspunkt.
Kovara startet, reserviert oder fakturiert diese Kapazität nicht, und ein Katalogeintrag ist weder ein Preisangebot noch eine Bestandsgarantie. Sie stellen die Kapazität bei JarvisLabs über Ihr eigenes Konto und zu Ihren eigenen Bedingungen bereit.
# Kovara offering brief
# Generated 2026-10-04T10:26:56.785Z. Values are catalogue records, not a reservation or a quote.
# Reconfirm price and availability with the provider before you commit.
kovara:
offering_id: "OFR-0538"
provider:
id: "PRV0053"
name: "JarvisLabs"
url: "https://jarvislabs.ai/pricing"
gpu:
id: "GPU0001"
name: "NVIDIA H100 SXM"
vram_gb: 80
region:
id: "REG0077"
name: "Unspecified"
country: "Multiple / Unspecified"
requested_gpus: 1
terms:
deployment_type: "GPU VM / template"
contract_type: "On-Demand"
billing_model: "Per minute"
minimum_term_months: null
price:
original:
value: 2.69
currency: "USD"
unit: "instance-hour"
normalized_usd_per_gpu_hour: 2.69
availability:
status: "Unconfirmed"
recorded_gpu_count: null
evidence:
confidence_grade: "A"
last_checked: "2026-09-23T17:27:50.231265+00:00"
Ja und Nein sind erfasste Werte. Nicht verifiziert bedeutet, dass Kovara kein geprüfter Wert vorliegt.
Kanonische Felder des Hardwareregisters für diesen Beschleuniger.
NVIDIA
Hopper · 80 GB HBM3 · AI Training, AI Inference, HPC
Verified through Kovara GPU edit workflow.
Provider
JarvisLabs operates an AI cloud spanning dedicated GPU virtual machines, reusable templates, multi-node GPU clusters and model deployment services.
Region
Broad/provider-level region descriptor from verified public pricing source; not a single datacenter location. Exact provider label is preserved in offerings.provider_region_name.
Noch nicht erfasst Stadt / Metro · Bundesland / Provinz · Koordinaten · Primäre Währung · EU / EWR · Datenresidenz · Strommarkt
2 öffentliche Preisbeobachtungen · 0 Kapazitätsbeobachtungen
| Beobachtet | Preis | Normalisiert | Typ | Konfidenz |
|---|---|---|---|---|
| 23. Sept. 2026, 17:27 UTC | USD 2.69instance-hour | $2.69 / GPU-hr | Öffentlicher Listenpreis | Grad A |
| 23. Sept. 2026, 00:26 UTC | USD 2.69instance-hour | $2.69 / GPU-hr | Öffentlicher Listenpreis | Grad A |
Öffentliche Belege, die diesen Marktdatensatz stützen. Die Verlässlichkeit einer Quelle ist von der Konfidenz des Angebots zu unterscheiden.
Ein erfasster Grad zertifiziert nicht jedes Feld und bestätigt nicht die aktuelle Kapazität.
Kovara bestätigt aktuellen Preis, aktuelle Kapazität und Konditionen beim Anbieter, bevor irgendeine Verpflichtung eingegangen wird.
Für dieses Angebot sind derzeit keine verifizierten öffentlichen Kapazitätsbeobachtungen erfasst.
Der diesem Angebot zugrunde liegende physische Standort, angezeigt nur in der Genauigkeit, die durch öffentliche Infrastrukturbelege gestützt wird.
Kovara leitet aus diesem Datensatz keinen genaueren Standort ab. Im Rechenzentrums-Atlas öffnen →