Tesla P100 16GB SXM2

Tekniset tiedot selitettynä

Käyttökohteet: HPC ja legacy AI training

1. 0116 GB HBM2-muistia

   VRAM

   16 GB

   Muistityyppi

   HBM2

   Muistin kaistanleveys

   0.732 TB/s

   HBM (High Bandwidth Memory) on pinottu kerroksiin ja sijaitsee aivan suorittimen vieressä samassa paketissa. Tämä lyhyt ja leveä väylä antaa HBM-muistilla varustetuille kiihdyttimille niiden muistin kaistanleveyden, minkä vuoksi ne valitaan yleensä töihin, joita rajoittaa se, kuinka nopeasti data pääsee ytimille, kuten suurten mallien inferenssiin ja HPC-simulaatioon.

   VRAM on kortin työtila. Mallin painojen, aktivaatioiden ja datajoukkojen on mahduttava siihen, tai ne on jaettava usealle GPU:lle. Nyrkkisääntö pelkille painoille 16 bitin tarkkuudella (noin 2 GB miljardia parametria kohti): enintään noin 8 miljardia parametria, ennen aktivaatioita ja välimuistia. Tämä on kirjatun VRAM-muistin laskutoimitus, ei vertailuarvo.

2. 02Pascal-arkkitehtuuri

   Arkkitehtuuri

   Pascal

   Julkaisuvuosi

   2016

   Elinkaaren tila

   Legacy

   Pascal toi NVLink-yhteyden NVIDIA-yhtiön datakeskus-GPU-malleihin, ensimmäisenä Tesla P100 -malliin. (Yleistä taustaa arkkitehtuurista, ei väite tästä nimenomaisesta kortista.)

   Lanseerattu vuonna 2016. Kovara-alustan tietueissa se on kirjattu vanhan sukupolven komponentiksi.

3. 03Suunniteltu skaalautumaan usealle GPU:lle

   NVLink

   Tuettu

   MIG

   Ei tuettu

   Muotokerroin

   SXM2

   TDP

   300 W

   NVLink on suora GPU:sta GPU:hun kulkeva yhteys. Missä se on tuettu, saman palvelimen GPU:t voivat vaihtaa dataa nopeammin kuin pelkän PCIe:n kautta, millä on merkitystä, kun yksi koulutusajo jakautuu usealle GPU:lle.

   SXM-moduulit asennetaan suoraan palvelimen kantalevylle eikä korttipaikkoihin kortteina; tätä rakennetta käytetään tyypillisesti tiheissä usean GPU:n palvelimissa.

   TDP on nimellinen lämpösuunnitteluteho: palvelimen sähkönsyötön ja jäähdytyksen mitoituksessa käytettävä suunnitteluarvo.

4. 04Mihin sitä käytetään

   Pääasiallinen käyttö (kirjattu)

   HPC / legacy AI training

   Nämä ovat käyttötarkoitukset, jotka Kovara on kirjannut tälle komponentille. Huomautukset selittävät työkuorman yleisellä tasolla; ne eivät ole suorituskykyväitteitä.

   • HPCTieteellinen ja tekninen simulaatio, jossa numeerinen tarkkuus ja muistin kaistanleveys ovat tärkeitä.
   • legacy AI trainingMallin opettaminen datasta. Yleensä eniten laskentakapasiteettia ja muistia vaativa vaihe, joka on usein jaettu monelle GPU:lle.

Luvut ovat Kovara-alustan perustietoja, viimeksi varmennettu 03.9.2026. Selitykset kuvaavat teknologiaa yleisesti; ne eivät ole vertailuarvoja eivätkä kerro mitään hinnasta tai saatavuudesta.