NVIDIA A30 24GB vs NVIDIA H200 SXM
A30 24GB dispose de 83% de mémoire de moins que H200 SXM (24 GB vs 141 GB). Sa bande passante mémoire est inférieure de 81% (0.933 vs 4.8 TB/s). Dans le cloud, le prix médian on-demand pour A30 24GB est de $0.41 par GPU-hour, contre $4.47 pour H200 SXM. Par gigaoctet de mémoire GPU, cela représente $0.017 vs $0.032 par heure.
Spécifications
Valeurs du fabricant telles qu’enregistrées par Kovara. La mémoire et la bande passante les plus élevées sont mises en évidence ; aucune des deux n’est un benchmark de votre charge de travail.
| A30 24GB | H200 SXM | |
|---|---|---|
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA |
| Architecture | Ampere | Hopper |
| Mémoire | 24 GB HBM2 | 141 GB HBM3E |
| Bande passante mémoire | 0.933 TB/s | 4.8 TB/s |
| Puissance (TDP) | 165 W | 700 W |
| Facteur de forme | PCIe dual-slot FHFL | SXM |
Prix cloud aujourd’hui
Offres publiques suivies par Kovara, normalisées en dollars américains par GPU-hour. Les prix reposent sur les conditions on-demand lorsqu’elles sont disponibles ; les offres spot et reserved figurent sur les pages de prix de chaque GPU. La valeur la plus basse est mise en évidence.
| A30 24GB | H200 SXM | |
|---|---|---|
| Prix le plus bas | $0.35 | $2.60 |
| Prix médian | $0.41 | $4.47 |
| Prix le plus élevé | $1.35 | $10.60 |
| Médiane par GB de mémoire | $0.017 | $0.032 |
| Offres publiques (toutes les conditions) | 9 | 41 |
| Fournisseurs | 3 | 14 |
Où louer chacun d’eux
Prix suivi le plus bas par fournisseur. Ouvrez un fournisseur pour voir chaque offre, région et condition.
Questions
Lequel est le moins cher à louer, A30 24GB ou H200 SXM ?
En ce moment, le prix on-demand le plus bas que Kovara suit pour A30 24GB est de $0.35 par GPU-hour, et celui pour H200 SXM est de $2.60. Les médianes sont de $0.41 et de $4.47. Le GPU le moins cher à l’heure n’est pas toujours le moins cher par tâche : un GPU plus rapide ou plus grand peut terminer plus tôt ou nécessiter moins d’unités.
Lequel a le plus de mémoire ?
H200 SXM dispose de plus de mémoire : 141 GB contre 24 GB. La mémoire détermine quels modèles et quelles tailles de batch tiennent sur un seul GPU.
S’agit-il de résultats de benchmarks ?
Non. Cette page compare les spécifications des fabricants et les prix publics. Les performances réelles dépendent du modèle, de la précision, du logiciel et de l’interconnexion. Kova peut vous aider à estimer le coût pour une charge de travail précise.