NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA H200 SXM
H100 SXM dispose de 43% de mémoire de moins que H200 SXM (80 GB vs 141 GB). Sa bande passante mémoire est inférieure de 30% (3.35 vs 4.8 TB/s). Dans le cloud, le prix médian on-demand pour H100 SXM est de $3.85 par GPU-hour, contre $4.47 pour H200 SXM. Par gigaoctet de mémoire GPU, cela représente $0.048 vs $0.032 par heure.
Spécifications
Valeurs du fabricant telles qu’enregistrées par Kovara. La mémoire et la bande passante les plus élevées sont mises en évidence ; aucune des deux n’est un benchmark de votre charge de travail.
| H100 SXM | H200 SXM | |
|---|---|---|
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA |
| Architecture | Hopper | Hopper |
| Mémoire | 80 GB HBM3 | 141 GB HBM3E |
| Bande passante mémoire | 3.35 TB/s | 4.8 TB/s |
| Puissance (TDP) | 700 W | 700 W |
| Facteur de forme | SXM | SXM |
Prix cloud aujourd’hui
Offres publiques suivies par Kovara, normalisées en dollars américains par GPU-hour. Les prix reposent sur les conditions on-demand lorsqu’elles sont disponibles ; les offres spot et reserved figurent sur les pages de prix de chaque GPU. La valeur la plus basse est mise en évidence.
| H100 SXM | H200 SXM | |
|---|---|---|
| Prix le plus bas | $1.99 | $2.60 |
| Prix médian | $3.85 | $4.47 |
| Prix le plus élevé | $12.29 | $10.60 |
| Médiane par GB de mémoire | $0.048 | $0.032 |
| Offres publiques (toutes les conditions) | 59 | 41 |
| Fournisseurs | 21 | 14 |
Où louer chacun d’eux
Prix suivi le plus bas par fournisseur. Ouvrez un fournisseur pour voir chaque offre, région et condition.
Questions
Lequel est le moins cher à louer, H100 SXM ou H200 SXM ?
En ce moment, le prix on-demand le plus bas que Kovara suit pour H100 SXM est de $1.99 par GPU-hour, et celui pour H200 SXM est de $2.60. Les médianes sont de $3.85 et de $4.47. Le GPU le moins cher à l’heure n’est pas toujours le moins cher par tâche : un GPU plus rapide ou plus grand peut terminer plus tôt ou nécessiter moins d’unités.
Lequel a le plus de mémoire ?
H200 SXM dispose de plus de mémoire : 141 GB contre 80 GB. La mémoire détermine quels modèles et quelles tailles de batch tiennent sur un seul GPU.
S’agit-il de résultats de benchmarks ?
Non. Cette page compare les spécifications des fabricants et les prix publics. Les performances réelles dépendent du modèle, de la précision, du logiciel et de l’interconnexion. Kova peut vous aider à estimer le coût pour une charge de travail précise.
