Ampere · Ampere
AccélérateursGPU0053
NVIDIA
A800 40GB Active
Aucune offre du marché n’est encore suivie. Kovara ne suit actuellement aucune offre publique pour cet accélérateur.
Vue d’ensemble de l’accélérateur
Matériel de base et cycle de vie, issus des données de référence de Kovara.
Matériel de base
- Architecture
- Ampere
- Génération
- Ampere
- VRAM
- 40 GB
- Type de mémoire
- HBM2
- Bande passante mémoire
- 1.555 TB/s
- Facteur de forme
- PCIe dual-slot active
Cycle de vie / usage
- Usage principal
- AI / data science / HPC workstation
- Année de lancement
- 2023
- Statut de la génération
- Previous
- Dernière vérification
- 03 sept. 2026
Le matériel en détail
Ce que signifient concrètement les spécifications enregistrées, et à quoi sert cet accélérateur.
Spécifications expliquées
Utilisé pour AI, data science et HPC workstation
- VRAM
- 40 GB
- Type de mémoire
- HBM2
- Bande passante mémoire
- 1.555 TB/s
La HBM (High Bandwidth Memory) est empilée en couches et placée juste à côté du processeur, sur le même package. Ce chemin court et large est ce qui donne aux accélérateurs équipés de HBM leur bande passante mémoire ; on les choisit donc généralement pour des charges de travail limitées par la vitesse à laquelle les données parviennent aux cœurs, comme l’inférence de grands modèles et la simulation HPC.
La VRAM est l’espace de travail de la carte. Les poids du modèle, les activations et les jeux de données doivent y tenir, ou être répartis sur plusieurs GPU. Règle empirique pour les seuls poids en précision 16 bits (environ 2 GB par milliard de paramètres) : jusqu’à environ 20 milliards de paramètres, avant activations et cache. Il s’agit d’un calcul arithmétique sur la VRAM enregistrée, et non d’un benchmark.
- Architecture
- Ampere
- Année de lancement
- 2023
- Statut du cycle de vie
- Previous
Ampere a apporté à ses composants pour centres de données les Tensor Cores de troisième génération, la précision TF32 et la Multi-Instance GPU (MIG). (Contexte général sur l’architecture, et non une affirmation sur cette carte en particulier.)
Lancé en 2023. Les enregistrements de Kovara l’indiquent comme un composant de la génération précédente.
- NVLink
- Pris en charge
- MIG
- Pris en charge
- Facteur de forme
- PCIe dual-slot active
- TDP
- 240 W
NVLink est une liaison directe de GPU à GPU. Lorsqu’il est pris en charge, les GPU d’un même serveur peuvent échanger des données plus rapidement qu’avec le seul PCIe, ce qui compte lorsqu’une même tâche d’entraînement est répartie sur plusieurs GPU.
La Multi-Instance GPU (MIG) peut diviser un GPU physique en tranches isolées, chacune avec sa propre mémoire et sa propre puissance de calcul, afin que plusieurs charges de travail plus petites puissent partager une carte.
Les cartes PCIe s’insèrent dans les emplacements d’extension standard des serveurs et des stations de travail, ce qui convient à un large éventail de systèmes.
Le TDP est la puissance thermique de conception nominale : la valeur de référence pour dimensionner l’alimentation et le refroidissement d’un serveur.
- Usage principal (enregistré)
- AI / data science / HPC workstation
Voici les usages que Kovara a enregistrés pour ce composant. Les notes expliquent la charge de travail en termes généraux ; elles ne constituent pas des affirmations de performance.
- AI
- data scienceL’accélération de l’analytique et du machine learning classique sur de grands jeux de données.
- HPC workstationLa simulation scientifique et d’ingénierie, où la précision numérique et la bande passante mémoire comptent.
Les chiffres sont des données de référence de Kovara, dernière vérification : 03 sept. 2026. Les explications décrivent la technologie de manière générale ; elles ne sont pas des benchmarks et ne disent rien du prix ni de la disponibilité.
Explorer cet accélérateur sur Compute- Piles HBM2
- Die du GPU
- Interposer
- Carte
- Alimentation
- Entrée
- Sortie
- NVLink
- GPU voisin
- Secteurs MIG
- Connecteur PCIe
Intelligence de marché
Les prix de marché ne sont pas encore suivis pour cet accélérateur.
La couverture suivie ne décrit pas l’ensemble de l’offre du marché ni la disponibilité géographique.
Explorer Compute →Spécifications techniques
Attributs matériels enregistrés. Non suivi est une valeur distincte de Non.
Calcul
- Architecture
- Ampere
- Génération
- Ampere
- Usage principal
- AI / data science / HPC workstation
Mémoire
- VRAM
- 40 GB
- Type de mémoire
- HBM2
- Bande passante mémoire
- 1.555 TB/s
Plateforme
- Facteur de forme
- PCIe dual-slot active
- TDP
- 240 W
- NVLink pris en charge
- Oui
- MIG pris en charge
- Oui
Cycle de vie / usage
- Usage principal
- AI / data science / HPC workstation
- Année de lancement
- 2023
- Statut de la génération
- Previous
- Dernière vérification
- 03 sept. 2026
Données et preuves
Les preuves issues de sources publiques ne sont pas disponibles actuellement pour la couverture suivie par Kovara.