A800 40GB Active

Spesifikasjonene forklart

Brukes til AI, data science og HPC workstation

1. 0140 GB HBM2-minne

   VRAM

   40 GB

   Minnetype

   HBM2

   Minnebåndbredde

   1.555 TB/s

   HBM (High Bandwidth Memory) er stablet i lag og sitter rett ved siden av prosessoren i samme pakke. Den korte, brede veien er det som gir akseleratorer med HBM minnebåndbredden deres, og derfor velges de vanligvis til arbeid som begrenses av hvor raskt data når kjernene, som inferens med store modeller og HPC-simuleringer.

   VRAM er arbeidsområdet på kortet. Modellvekter, aktiveringer og datasett må få plass i det, eller deles over flere GPU-er. Tommelfingerregel for vektene alene ved 16-biters presisjon (omtrent 2 GB per milliard parametere): opptil om lag 20 milliarder parametere, før aktiveringer og cache. Dette er regning på registrert VRAM, ikke en benchmark.

2. 02Ampere-arkitektur

   Arkitektur

   Ampere

   Lanseringsår

   2023

   Livssyklusstatus

   Previous

   Ampere brakte tredje generasjons tensorkjerner, TF32-presisjon og Multi-Instance GPU (MIG) til datasenterdelene sine. (Generell kontekst om arkitekturen, ikke en påstand om akkurat dette kortet.)

   Lansert i 2023. Kovaras registreringer oppfører den som en del av forrige generasjon.

3. 03Bygget for å skalere over flere GPU-er

   NVLink

   Støttes

   MIG

   Støttes

   Formfaktor

   PCIe dual-slot active

   TDP

   240 W

   NVLink er en direkte kobling fra GPU til GPU. Der den støttes, kan GPU-er i samme server utveksle data raskere enn over PCIe alene, noe som betyr mye når én treningsjobb er fordelt over flere GPU-er.

   Multi-Instance GPU (MIG) kan dele én fysisk GPU i isolerte deler, hver med eget minne og egen datakraft, slik at flere mindre arbeidslaster kan dele et kort.

   PCIe-kort settes inn i vanlige utvidelsesspor i servere og arbeidsstasjoner, noe som passer et bredt utvalg av systemer.

   TDP er den oppgitte termiske designeffekten: planleggingstallet for strømforsyning og kjøling i en server.

4. 04Hva den brukes til

   Primær bruk (registrert)

   AI / data science / HPC workstation

   Dette er bruksområdene Kovara har registrert for denne delen. Merknadene forklarer arbeidslasten i generelle termer; de er ikke påstander om ytelse.

   • AI
   • data scienceRaskere analyse og klassisk maskinlæring på store datasett.
   • HPC workstationVitenskapelig og teknisk simulering, der numerisk presisjon og minnebåndbredde betyr noe.

Tallene er Kovaras stamdata, sist verifisert 03. sep. 2026. Forklaringene beskriver teknologien generelt; de er ikke benchmarks og sier ingenting om pris eller tilgjengelighet.