CDNA 5 · Instinct MI400
एक्सेलरेटरGPU0032
AMD
Instinct MI455X 432GB
CDNA 5Instinct MI400432 GB VRAMHBM4Enhanced Accelerator Module (EAM)✓ मौजूदा पीढ़ी
अभी तक कोई ट्रैक की गई बाज़ार आपूर्ति नहीं। Kovara फ़िलहाल इस एक्सेलरेटर के लिए सार्वजनिक ऑफ़रिंग ट्रैक नहीं करता।
एक्सेलरेटर ओवरव्यू
मुख्य हार्डवेयर और लाइफ़साइकल, Kovara मास्टर डेटा से।
मुख्य हार्डवेयर
- आर्किटेक्चर
- CDNA 5
- पीढ़ी
- Instinct MI400
- VRAM
- 432 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM4
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 23.3 TB/s
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- Enhanced Accelerator Module (EAM)
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- AI training / inference
- लॉन्च वर्ष
- 2026
- पीढ़ी की स्थिति
- Current
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
हार्डवेयर विस्तार से
दर्ज स्पेसिफ़िकेशन का व्यवहार में क्या मतलब है, और यह एक्सेलरेटर किस काम आता है।
स्पेसिफ़िकेशन, सरल शब्दों में
AI training और inference के लिए इस्तेमाल होता है
- VRAM
- 432 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM4
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 23.3 TB/s
HBM (हाई बैंडविड्थ मेमोरी) परतों में स्टैक की जाती है और उसी पैकेज पर प्रोसेसर के ठीक बगल में रहती है। यही छोटा, चौड़ा रास्ता HBM वाले एक्सेलरेटर को उनकी मेमोरी बैंडविड्थ देता है, इसलिए उन्हें आमतौर पर ऐसे काम के लिए चुना जाता है जो इस बात से सीमित होता है कि डेटा कितनी तेज़ी से कोर तक पहुँचता है, जैसे बड़े मॉडल का इन्फ़रेंस और HPC सिमुलेशन।
VRAM कार्ड पर कार्य करने की जगह है। मॉडल वेट, एक्टिवेशन और डेटासेट इसमें फ़िट होने चाहिए, या कई GPU में बाँटे जाने चाहिए। केवल वेट के लिए 16-बिट प्रिसिज़न पर अनुमानित नियम (हर एक अरब पैरामीटर पर लगभग 2 GB): एक्टिवेशन और कैश से पहले, लगभग 216 अरब पैरामीटर तक। यह दर्ज VRAM पर किया गया हिसाब है, बेंचमार्क नहीं।
- आर्किटेक्चर
- CDNA 5
- पीढ़ी
- Instinct MI400
- लॉन्च वर्ष
- 2026
- लाइफ़साइकल की स्थिति
- Current
CDNA, Instinct एक्सेलरेटर के लिए AMD का कंप्यूट-केंद्रित आर्किटेक्चर है, जो उसकी RDNA ग्राफ़िक्स लाइन से अलग है। (आर्किटेक्चर के बारे में सामान्य संदर्भ, इस ख़ास कार्ड के बारे में कथन नहीं।)
2026 में लॉन्च हुआ Kovara के रिकॉर्ड में यह मौजूदा पीढ़ी के पार्ट के रूप में दर्ज है।
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- Enhanced Accelerator Module (EAM)
एक्सेलरेटर मॉड्यूल कार्ड की तरह स्लॉट में लगने के बजाय बेसबोर्ड पर लगाए जाते हैं, यह लेआउट घने मल्टी-एक्सेलरेटर सर्वरों में इस्तेमाल होता है।
- मुख्य उपयोग (दर्ज)
- AI training / inference
ये वे उपयोग हैं जो Kovara ने इस पार्ट के लिए दर्ज किए हैं। नोट्स वर्कलोड को सामान्य शब्दों में समझाते हैं; ये परफ़ॉर्मेंस के दावे नहीं हैं।
- AI trainingडेटा से किसी मॉडल को सिखाना। आमतौर पर सबसे ज़्यादा कंप्यूट और मेमोरी लेने वाला चरण, जो अक्सर कई GPU में फैला होता है।
- inferenceअनुरोधों का जवाब देने के लिए किसी ट्रेन किए गए मॉडल को चलाना। मेमोरी क्षमता, लेटेंसी और प्रति अनुरोध लागत आम चिंताएँ हैं।
आँकड़े Kovara मास्टर डेटा हैं, अंतिम सत्यापन 03 सित॰ 2026। व्याख्याएँ तकनीक का सामान्य वर्णन करती हैं; वे बेंचमार्क नहीं हैं और कीमत या उपलब्धता के बारे में कुछ नहीं कहतीं।
इस एक्सेलरेटर को Compute पर देखें- HBM4 स्टैक
- GPU डाई
- इंटरपोज़र
- बोर्ड
- पावर
- इनपुट
- आउटपुट
- मॉड्यूल कनेक्टर
प्रतीकात्मक चित्र432 GB HBM4 मेमोरी01
मार्केट इंटेलिजेंस
इस एक्सेलरेटर के लिए बाज़ार प्राइसिंग अभी ट्रैक नहीं की जाती।
ट्रैक किया गया कवरेज पूरी बाज़ार आपूर्ति या भौगोलिक उपलब्धता का वर्णन नहीं करता।
Compute देखें →तकनीकी स्पेसिफ़िकेशन
दर्ज हार्डवेयर गुण। “ट्रैक नहीं किया गया” और “नहीं” अलग-अलग हैं।
कंप्यूट
- आर्किटेक्चर
- CDNA 5
- पीढ़ी
- Instinct MI400
- मुख्य उपयोग
- AI training / inference
मेमोरी
- VRAM
- 432 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM4
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 23.3 TB/s
प्लेटफ़ॉर्म
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- Enhanced Accelerator Module (EAM)
- NVLink समर्थित
- नहीं
- MIG समर्थित
- नहीं
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- AI training / inference
- लॉन्च वर्ष
- 2026
- पीढ़ी की स्थिति
- Current
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
डेटा और साक्ष्य
Kovara द्वारा ट्रैक किए गए कवरेज के लिए फ़िलहाल कोई सार्वजनिक स्रोत साक्ष्य उपलब्ध नहीं है।
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