CDNA 5 · Instinct MI400
AcceleratorerGPU0032
AMD
Instinct MI455X 432GB
Inget spårat marknadsutbud ännu. Kovara följer för närvarande inga offentliga erbjudanden för den här acceleratorn.
Översikt över acceleratorn
Grundläggande hårdvara och livscykel, hämtat från Kovaras masterdata.
Grundläggande hårdvara
- Arkitektur
- CDNA 5
- Generation
- Instinct MI400
- VRAM
- 432 GB
- Minnestyp
- HBM4
- Minnesbandbredd
- 23.3 TB/s
- Formfaktor
- Enhanced Accelerator Module (EAM)
Livscykel / användning
- Primär användning
- AI training / inference
- Lanseringsår
- 2026
- Generationsstatus
- Current
- Senast verifierad
- 03 sep. 2026
Hårdvaran på djupet
Vad de registrerade specifikationerna innebär i praktiken och vad den här acceleratorn används till.
Specifikationerna förklarade
Används för AI training och inference
- VRAM
- 432 GB
- Minnestyp
- HBM4
- Minnesbandbredd
- 23.3 TB/s
HBM (High Bandwidth Memory) staplas i lager och sitter precis bredvid processorn i samma kapsel. Den korta, breda vägen är det som ger acceleratorer med HBM deras minnesbandbredd, så de väljs oftast för arbete som begränsas av hur snabbt data når kärnorna, till exempel inferens med stora modeller och HPC-simuleringar.
VRAM är arbetsytan på kortet. Modellvikter, aktiveringar och datamängder måste rymmas i det eller delas upp över flera GPU:er. Tumregel för enbart vikterna vid 16-bitars precision (cirka 2 GB per miljard parametrar): upp till ungefär 216 miljarder parametrar, före aktiveringar och cache. Det här är aritmetik på det registrerade VRAM-värdet, inte en benchmark.
- Arkitektur
- CDNA 5
- Generation
- Instinct MI400
- Lanseringsår
- 2026
- Livscykelstatus
- Current
CDNA är AMD:s beräkningsinriktade arkitektur för Instinct-acceleratorer, skild från grafiklinjen RDNA. (Allmänt sammanhang om arkitekturen, inte ett påstående om just det här kortet.)
Lanserad 2026. Enligt Kovaras poster är det en komponent av aktuell generation.
- Formfaktor
- Enhanced Accelerator Module (EAM)
Acceleratormoduler monteras på ett basbord i stället för att sättas i som kort, den layout som används för täta servrar med flera acceleratorer.
- Primär användning (registrerad)
- AI training / inference
Det här är de användningsområden som Kovara har registrerat för komponenten. Kommentarerna förklarar arbetslasten i allmänna termer; de är inga påståenden om prestanda.
- AI trainingAtt lära upp en modell från data. Oftast den mest beräknings- och minneskrävande fasen, ofta fördelad över många GPU:er.
- inferenceAtt köra en tränad modell för att besvara förfrågningar. Minneskapacitet, latens och kostnad per förfrågan är de vanliga frågorna.
Värdena är Kovaras masterdata, senast verifierade 03 sep. 2026. Förklaringarna beskriver tekniken i allmänhet; de är inga benchmarks och säger inget om pris eller tillgänglighet.
Utforska den här acceleratorn i Compute- HBM4-stackar
- GPU-die
- Interposer
- Kort
- Effekt
- Indata
- Utdata
- Modulkontakt
Marknadsanalys
Marknadspriser spåras ännu inte för den här acceleratorn.
Den spårade täckningen beskriver inte hela marknadsutbudet eller den geografiska tillgängligheten.
Utforska Compute →Tekniska specifikationer
Registrerade hårdvaruattribut. Spåras inte är inte detsamma som Nej.
Beräkning
- Arkitektur
- CDNA 5
- Generation
- Instinct MI400
- Primär användning
- AI training / inference
Minne
- VRAM
- 432 GB
- Minnestyp
- HBM4
- Minnesbandbredd
- 23.3 TB/s
Plattform
- Formfaktor
- Enhanced Accelerator Module (EAM)
- NVLink stöds
- No
- MIG stöds
- No
Livscykel / användning
- Primär användning
- AI training / inference
- Lanseringsår
- 2026
- Generationsstatus
- Current
- Senast verifierad
- 03 sep. 2026
Data och belägg
Offentliga källbelägg är för närvarande inte tillgängliga för den täckning som Kovara följer.