NVIDIA
NVIDIA GB300 NVL72 / 288GB per GPU
Blackwell Ultra + Grace · 288 GB HBM3E · Frontier AI training / reasoning inference / HPC
GB300 NVL72 uses 72 Blackwell Ultra GPUs; approximately 8 TB/s memory bandwidth and up to 1400W allocation per GPU.
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Traduzione dall’inglese. In caso di differenze prevale la versione inglese.
NVIDIA GB300 NVL72 / 288GB per GPU di Gcore in Unspecified, Multiple / Unspecified, indicata come “72×GB300 NVL72”.
Dati commerciali e tecnici registrati. Riconferma prezzo e capacità attuali prima dell’approvvigionamento.
In sintesi
Non ancora registrato SKU del provider
Il prezzo originale indicato e la tariffa comparabile normalizzata da Kovara restano separati.
Tariffa comparabile
Prezzo comparabile non disponibile
Indicato come Non disponibile
Non ancora registrato Prezzo originale · Prezzo normalizzato · Granularità di fatturazione · Durata minima · Disponibile da · Costo di setup · Costo di prenotazione · Spesa minima · Costo di archiviazione · Costo di egress · Livello di supporto · Modello di supporto · Tempo di attivazione · Condizioni commerciali · Risorsa di supporto
Con un brief corredato di fonti, vai su Gcore e conferma lì. Kovara non avvia né fattura la capacità.
Ultima verifica: 23 set 2026. Prezzo e disponibilità potrebbero essere cambiati da allora; considera il brief un punto di partenza.
Kovara non avvia, non prenota e non fattura questa capacità, e un record di catalogo non è un preventivo né una garanzia di disponibilità. Il deploy lo esegui con Gcore, con il tuo account e alle tue condizioni.
# Kovara offering brief
# Generated 2026-10-03T21:53:23.216Z. Values are catalogue records, not a reservation or a quote.
# Reconfirm price and availability with the provider before you commit.
kovara:
offering_id: "OFR-0515"
provider:
id: "PRV0021"
name: "Gcore"
url: "https://gcore.com/pricing/ai"
gpu:
id: "GPU0045"
name: "NVIDIA GB300 NVL72 / 288GB per GPU"
vram_gb: 288
region:
id: "REG0077"
name: "Unspecified"
country: "Multiple / Unspecified"
requested_gpus: 72
terms:
deployment_type: "Bare metal GPU cluster"
contract_type: "On-Demand"
billing_model: "Contact sales"
minimum_term_months: null
price:
original:
value: null
currency: null
unit: null
normalized_usd_per_gpu_hour: null
availability:
status: "Contact sales"
recorded_gpu_count: null
evidence:
confidence_grade: "A"
last_checked: "2026-09-23T11:55:27.58711+00:00"
Sì e No sono valori registrati. Non verificato significa che Kovara non dispone di un valore sottoposto a revisione.
Campi canonici del registro hardware per questo acceleratore.
NVIDIA
Blackwell Ultra + Grace · 288 GB HBM3E · Frontier AI training / reasoning inference / HPC
GB300 NVL72 uses 72 Blackwell Ultra GPUs; approximately 8 TB/s memory bandwidth and up to 1400W allocation per GPU.
Provider
Gcore operates public cloud, edge computing, content delivery, hosting, security and AI infrastructure across a globally distributed platform.
Non ancora registrato Proprietà · Società controllante · Vendite / contatti
Regione
Broad/provider-level region descriptor from verified public pricing source; not a single datacenter location. Exact provider label is preserved in offerings.provider_region_name.
Non ancora registrato Città / area metropolitana · Stato / provincia · Coordinate · Valuta principale · UE / SEE · Residenza dei dati · Mercato elettrico
0 osservazioni pubbliche di prezzo · 0 osservazioni di capacità
Al momento non sono disponibili osservazioni pubbliche di prezzo.
Per questa offerta non sono al momento registrate osservazioni pubbliche verificate sulla capacità.
Evidenze pubbliche a supporto di questo record di mercato. Quanto è affidabile una fonte è un dato distinto dalla confidenza dell’offerta.
Un grado registrato non certifica ogni campo né conferma la capacità attuale.
Kovara conferma con il provider prezzo, capacità e condizioni attuali prima che venga preso qualsiasi impegno.
Dove si trova fisicamente questa capacità di calcolo, al livello di precisione massimo supportato dalle evidenze pubbliche.
Nessuna relazione pubblica con una posizione fisica. Kovara non deduce un edificio esatto dalla regione di un provider. Una struttura, un campus o un’area metropolitana compariranno qui solo se supportati e autorizzati alla pubblicazione.
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