RTX PRO 5000 Blackwell 72GB

仕様の解説

用途：AI development, LLM inferenceとdata science

1. 0172 GBのGDDR7メモリ

   VRAM

   72 GB

   メモリタイプ

   GDDR7

   メモリ帯域幅

   1.344 TB/s

   GDDRは、パッケージ上に積層されるのではなく、GPUの周囲のボード上に実装されるグラフィックスメモリです。グラフィックス、レンダリング、コスト効率の高い推論用のカードで広く使われています。

   VRAMはカード上の作業領域です。モデルの重み、アクティベーション、データセットはここに収まる必要があり、収まらない場合は複数のGPUに分割しなければなりません。 16ビット精度での重みだけの目安（パラメーター十億個あたり約2 GB）：活性化とキャッシュを除いて、最大でおよそ36Bパラメーター。これは記録されたVRAMに基づく計算であり、ベンチマークではありません。

2. 02Blackwellアーキテクチャ

   アーキテクチャ

   Blackwell

   世代

   RTX PRO Blackwell

   発売年

   2026

   ライフサイクルのステータス

   Current

   Blackwellは、第五世代Tensorコアと、FP4までの低精度形式のサポートを追加しました。 （アーキテクチャに関する一般的な説明であり、この特定のカードについての記述ではありません。）

   2026年発売 Kovaraのレコードでは、現行世代の製品として掲載されています。

3. 03フォームファクターと電力

   NVLink

   非対応

   MIG

   対応

   フォームファクター

   PCIe Gen5 dual-slot

   TDP

   300 W

   KovaraのレコードではNVLinkに対応していないため、この製品でのマルチGPUジョブは、データの移動にPCIeまたはサーバー間のネットワークを使用します。

   Multi-Instance GPU（MIG）は、一つの物理GPUを、それぞれ専用のメモリと計算資源を持つ分離されたスライスに分割できます。これにより、複数の小規模なワークロードで一枚のカードを共有できます。

   PCIeカードは、標準的なサーバーやワークステーションの拡張スロットに差し込むため、幅広いシステムに適しています。

   TDPは定格の熱設計電力で、サーバーの電力供給と冷却を計画するための数値です。

4. 04用途

   主な用途（記録）

   AI development / LLM inference / data science / rendering

   これらは、Kovaraがこの製品について記録している用途です。注記はワークロードを一般的に説明したもので、性能を主張するものではありません。

   • AI development
   • LLM inferenceトレーニング済みのモデルを実行してリクエストに応答すること。メモリ容量、レイテンシー、リクエストあたりのコストが主な関心事です。
   • data science大規模なデータセットでの分析や従来型の機械学習の高速化。
   • rendering3Dシーンから画像や動画を生成すること。

数値はKovaraのマスターデータで、最終検証日は2026年9月03日です。解説は技術全般を説明するもので、ベンチマークではなく、価格や在庫状況については何も示していません。