RTX PRO 5000 Blackwell 72GB

Specificaties uitgelegd

Gebruikt voor AI development, LLM inference en data science

1. 0172 GB GDDR7-geheugen

   VRAM

   72 GB

   Geheugentype

   GDDR7

   Geheugenbandbreedte

   1.344 TB/s

   GDDR is grafisch geheugen dat op de kaart rond de GPU is gemonteerd in plaats van op de behuizing gestapeld. Het wordt veel gebruikt op kaarten voor graphics, rendering en kostenefficiënte inferentie.

   VRAM is de werkruimte op de kaart. Modelgewichten, activaties en datasets moeten erin passen of over meerdere GPU’s worden verdeeld. Vuistregel voor alleen de gewichten bij 16-bit precisie (ongeveer 2 GB per miljard parameters): tot ruwweg 36 miljard parameters, vóór activaties en cache. Dit is een rekensom op basis van het vastgelegde VRAM, geen benchmark.

2. 02Blackwell-architectuur

   Architectuur

   Blackwell

   Generatie

   RTX PRO Blackwell

   Lanceringsjaar

   2026

   Levenscyclusstatus

   Current

   Blackwell voegde Tensor Cores van de vijfde generatie toe en ondersteuning voor formaten met lagere precisie tot en met FP4. (Algemene context over de architectuur, geen uitspraak over deze specifieke kaart.)

   Gelanceerd in 2026. De records van Kovara vermelden dit als een onderdeel van de huidige generatie.

3. 03Vormfactor en vermogen

   NVLink

   Niet ondersteund

   MIG

   Ondersteund

   Vormfactor

   PCIe Gen5 dual-slot

   TDP

   300 W

   De records van Kovara tonen geen NVLink-ondersteuning, dus taken met meerdere GPU’s op dit onderdeel zijn voor datatransport aangewezen op PCIe of het netwerk tussen servers.

   Multi-Instance GPU (MIG) kan één fysieke GPU opdelen in geïsoleerde delen, elk met eigen geheugen en eigen rekenkracht, zodat meerdere kleinere workloads een kaart kunnen delen.

   PCIe-kaarten passen in standaard uitbreidingsslots van servers en workstations, wat geschikt is voor een breed scala aan systemen.

   TDP is het nominale thermische ontwerpvermogen: het planningscijfer voor stroomvoorziening en koeling in een server.

4. 04Waarvoor het wordt gebruikt

   Primair gebruik (vastgelegd)

   AI development / LLM inference / data science / rendering

   Dit zijn de toepassingen die Kovara voor dit onderdeel heeft vastgelegd. De toelichtingen beschrijven de workload in algemene termen; het zijn geen prestatieclaims.

   • AI development
   • LLM inferenceEen getraind model draaien om verzoeken te beantwoorden. Geheugencapaciteit, latentie en kosten per verzoek zijn de gebruikelijke aandachtspunten.
   • data scienceVersnellen van analytics en klassieke machine learning op grote datasets.
   • renderingAfbeeldingen en video renderen vanuit 3D-scènes.

De cijfers zijn stamgegevens van Kovara, laatst geverifieerd op 03 sep 2026. De toelichtingen beschrijven de technologie in het algemeen; het zijn geen benchmarks en ze zeggen niets over prijs of beschikbaarheid.