Gaudi 3 128GB

Spesifikasjonene forklart

Brukes til AI training og inference

1. 01128 GB HBM2E-minne

   VRAM

   128 GB

   Minnetype

   HBM2E

   Minnebåndbredde

   3.7 TB/s

   HBM (High Bandwidth Memory) er stablet i lag og sitter rett ved siden av prosessoren i samme pakke. Den korte, brede veien er det som gir akseleratorer med HBM minnebåndbredden deres, og derfor velges de vanligvis til arbeid som begrenses av hvor raskt data når kjernene, som inferens med store modeller og HPC-simuleringer.

   VRAM er arbeidsområdet på kortet. Modellvekter, aktiveringer og datasett må få plass i det, eller deles over flere GPU-er. Tommelfingerregel for vektene alene ved 16-biters presisjon (omtrent 2 GB per milliard parametere): opptil om lag 64 milliarder parametere, før aktiveringer og cache. Dette er regning på registrert VRAM, ikke en benchmark.

2. 02Gaudi3-arkitektur

   Arkitektur

   Gaudi3

   Generasjon

   Gaudi 3

   Lanseringsår

   2024

   Livssyklusstatus

   Current

   Gaudi er Intels serie med AI-akseleratorer, bygget for trening og inferens innen dyp læring, med nettverk innebygd i brikken. (Generell kontekst om arkitekturen, ikke en påstand om akkurat dette kortet.)

   Lansert i 2024. Kovaras registreringer oppfører den som en del av nåværende generasjon.

3. 03Hva den brukes til

   Primær bruk (registrert)

   AI training / inference

   Dette er bruksområdene Kovara har registrert for denne delen. Merknadene forklarer arbeidslasten i generelle termer; de er ikke påstander om ytelse.

   • AI trainingÅ lære opp en modell fra data. Vanligvis fasen som krever mest datakraft og minne, ofte fordelt over mange GPU-er.
   • inferenceÅ kjøre en trent modell for å besvare forespørsler. Minnekapasitet, forsinkelse og kostnad per forespørsel er de vanlige hensynene.

Tallene er Kovaras stamdata, sist verifisert 25. sep. 2026. Forklaringene beskriver teknologien generelt; de er ikke benchmarks og sier ingenting om pris eller tilgjengelighet.