NVIDIA A100 80GB SXM vs NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB
A100 80GB SXM ma o 67% więcej pamięci niż RTX 6000 Ada 48GB (80 GB vs 48 GB). Przepustowość pamięci jest o 112% wyższa (2.039 vs 0.96 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za A100 80GB SXM wynosi $1.69 za GPU-hour wobec $0.79 za RTX 6000 Ada 48GB. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.021 vs $0.016 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| A100 80GB SXM | RTX 6000 Ada 48GB | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Ampere | Ada Lovelace |
| Pamięć | 80 GB HBM2E | 48 GB GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 2.039 TB/s | 0.96 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 400 W | 300 W |
| Format | SXM | PCIe dual-slot |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| A100 80GB SXM | RTX 6000 Ada 48GB | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $1.38 | $0.79 |
| Mediana ceny | $1.69 | $0.79 |
| Najwyższa cena | $3.18 | $1.57 |
| Mediana za GB pamięci | $0.021 | $0.016 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 20 | 9 |
| Dostawcy | 9 | 4 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: A100 80GB SXM czy RTX 6000 Ada 48GB?
Obecnie najtańszy A100 80GB SXM w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $1.38 za GPU-hour, a najtańszy RTX 6000 Ada 48GB $0.79. Mediany wynoszą $1.69 i $0.79. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma A100 80GB SXM: 80 GB wobec 48 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.