NVIDIA A100 80GB SXM vs NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB
A100 80GB SXM hat 67 % mehr Speicher als RTX 6000 Ada 48GB (80 GB vs 48 GB). Die Speicherbandbreite ist um 112 % höher (2.039 vs 0.96 TB/s). In der Cloud beträgt der On-Demand-Medianpreis für A100 80GB SXM $1.69 pro GPU-hour, gegenüber $0.79 für RTX 6000 Ada 48GB. Pro Gigabyte GPU-Speicher sind das $0.021 vs $0.016 pro Stunde.
Spezifikationen
Herstellerangaben, wie von Kovara erfasst. Höherer Speicher und höhere Bandbreite sind hervorgehoben; keiner der beiden Werte ist ein Benchmark Ihres Workloads.
| A100 80GB SXM | RTX 6000 Ada 48GB | |
|---|---|---|
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektur | Ampere | Ada Lovelace |
| Speicher | 80 GB HBM2E | 48 GB GDDR6 |
| Speicherbandbreite | 2.039 TB/s | 0.96 TB/s |
| Leistung (TDP) | 400 W | 300 W |
| Formfaktor | SXM | PCIe dual-slot |
Cloud-Preise heute
Von Kovara erfasste öffentliche Angebote, normalisiert auf US-Dollar pro GPU-hour. Die Preise beruhen, soweit verfügbar, auf On-Demand-Konditionen; Spot- und Reserved-Angebote finden Sie auf den Preisseiten der jeweiligen GPU. Der niedrigere Wert ist hervorgehoben.
| A100 80GB SXM | RTX 6000 Ada 48GB | |
|---|---|---|
| Niedrigster Preis | $1.38 | $0.79 |
| Medianpreis | $1.69 | $0.79 |
| Höchster Preis | $3.18 | $1.57 |
| Median pro GB Speicher | $0.021 | $0.016 |
| Öffentliche Angebote (alle Konditionen) | 20 | 9 |
| Anbieter | 9 | 4 |
Wo Sie jede mieten können
Niedrigster erfasster Preis je Anbieter. Öffnen Sie einen Anbieter, um alle Angebote, Regionen und Konditionen zu sehen.
Fragen
Welche lässt sich günstiger mieten, die A100 80GB SXM oder die RTX 6000 Ada 48GB?
Derzeit liegt der niedrigste von Kovara erfasste On-Demand-Preis für A100 80GB SXM bei $1.38 pro GPU-hour, für RTX 6000 Ada 48GB bei $0.79. Die Mediane betragen $1.69 und $0.79. Die pro Stunde günstigere GPU ist nicht immer pro Auftrag günstiger: Eine schnellere oder größere GPU kann früher fertig werden oder weniger Einheiten benötigen.
Welche hat mehr Speicher?
A100 80GB SXM hat mehr Speicher: 80 GB gegenüber 48 GB. Der Speicher entscheidet, welche Modelle und Batch-Größen auf eine einzelne GPU passen.
Sind das Benchmark-Ergebnisse?
Nein. Diese Seite vergleicht Herstellerspezifikationen und öffentliche Preise. Die tatsächliche Leistung hängt vom Modell, der Präzision, der Software und dem Interconnect ab. Kova kann Ihnen helfen, die Kosten für einen bestimmten Workload zu schätzen.