NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders / reference vs NVIDIA H100 SXM
GeForce RTX 5090 Founders / reference ma o 60% mniej pamięci niż H100 SXM (32 GB vs 80 GB). Przepustowość pamięci jest o 47% niższa (1.792 vs 3.35 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za GeForce RTX 5090 Founders / reference wynosi $0.46 za GPU-hour wobec $3.85 za H100 SXM. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.014 vs $0.048 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| GeForce RTX 5090 Founders / reference | H100 SXM | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Blackwell | Hopper |
| Pamięć | 32 GB GDDR7 | 80 GB HBM3 |
| Przepustowość pamięci | 1.792 TB/s | 3.35 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 575 W | 700 W |
| Format | PCIe consumer | SXM |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| GeForce RTX 5090 Founders / reference | H100 SXM | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $0.25 | $1.99 |
| Mediana ceny | $0.46 | $3.85 |
| Najwyższa cena | $0.99 | $12.29 |
| Mediana za GB pamięci | $0.014 | $0.048 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 7 | 59 |
| Dostawcy | 3 | 21 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: GeForce RTX 5090 Founders / reference czy H100 SXM?
Obecnie najtańszy GeForce RTX 5090 Founders / reference w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $0.25 za GPU-hour, a najtańszy H100 SXM $1.99. Mediany wynoszą $0.46 i $3.85. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma H100 SXM: 80 GB wobec 32 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.