NVIDIA H100 PCIe 80GB vs NVIDIA RTX A6000 48GB
H100 PCIe 80GB ma o 67% więcej pamięci niż RTX A6000 48GB (80 GB vs 48 GB). Przepustowość pamięci jest o 160% wyższa (2 vs 0.768 TB/s). W chmurze mediana ceny on-demand za H100 PCIe 80GB wynosi $3.04 za GPU-hour wobec $0.57 za RTX A6000 48GB. W przeliczeniu na gigabajt pamięci GPU to $0.038 vs $0.012 za godzinę.
Specyfikacje
Dane producenta zgodnie z zapisem Kovara. Większa pamięć i przepustowość są wyróżnione; żadna z tych wartości nie jest benchmarkiem twojego obciążenia.
| H100 PCIe 80GB | RTX A6000 48GB | |
|---|---|---|
| Producent | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Hopper | Ampere |
| Pamięć | 80 GB HBM2E | 48 GB GDDR6 |
| Przepustowość pamięci | 2 TB/s | 0.768 TB/s |
| Pobór mocy (TDP) | 350 W | 300 W |
| Format | PCIe dual-slot | PCIe dual-slot |
Dzisiejsze ceny w chmurze
Publiczne oferty śledzone przez Kovara, w przeliczeniu na dolary amerykańskie za GPU-hour. Ceny dotyczą warunków on-demand, jeśli są dostępne; oferty spot i reserved znajdziesz na stronach cen poszczególnych GPU. Niższa wartość jest wyróżniona.
| H100 PCIe 80GB | RTX A6000 48GB | |
|---|---|---|
| Najniższa cena | $2.49 | $0.35 |
| Mediana ceny | $3.04 | $0.57 |
| Najwyższa cena | $3.29 | $1.89 |
| Mediana za GB pamięci | $0.038 | $0.012 |
| Oferty publiczne (wszystkie warunki) | 6 | 30 |
| Dostawcy | 5 | 8 |
Gdzie wynająć każdy z nich
Najniższa śledzona cena dla każdego dostawcy. Otwórz profil dostawcy, aby zobaczyć każdą ofertę, region i warunki.
Pytania
Który jest tańszy w wynajmie: H100 PCIe 80GB czy RTX A6000 48GB?
Obecnie najtańszy H100 PCIe 80GB w trybie on-demand śledzony przez Kovara kosztuje $2.49 za GPU-hour, a najtańszy RTX A6000 48GB $0.35. Mediany wynoszą $3.04 i $0.57. GPU tańszy za godzinę nie zawsze jest tańszy w przeliczeniu na zadanie: szybszy lub większy GPU może skończyć wcześniej albo wymagać mniejszej liczby jednostek.
Który ma więcej pamięci?
Więcej pamięci ma H100 PCIe 80GB: 80 GB wobec 48 GB. Pamięć decyduje o tym, które modele i rozmiary partii zmieszczą się na jednym GPU.
Czy to są wyniki benchmarków?
Nie. Ta strona porównuje specyfikacje producenta i ceny publiczne. Rzeczywista wydajność zależy od modelu, precyzji, oprogramowania i połączeń międzywęzłowych. Kova może pomóc oszacować koszt dla konkretnego obciążenia.
