NVIDIA
NVIDIA H100 SXM
Hopper · 80 GB HBM3 · AI Training, AI Inference, HPC
Verified through Kovara GPU edit workflow.
Loading
Översatt från engelska. Vid skillnader gäller den engelska versionen.
ComputeDigitalOceanOFR-0651
NVIDIA H100 SXM från DigitalOcean i Toronto, Canada, listad som ”gpu-h100x1-80gb · TOR1 · On-demand”.
Registrerad kommersiell och teknisk data. Bekräfta aktuellt pris och kapacitet på nytt före upphandling.
I korthet
Det ursprungliga listade priset och Kovaras normaliserade jämförbara pris hålls åtskilda.
Jämförbart pris per timme
$4.41USD / GPU-hour · normaliserat av Kovara
Listat som USD 4.41 per instance-hour
Ännu inte registrerad Minsta bindningstid · Tillgänglig från · Uppsättningsavgift · Reservationsavgift · Minsta utgift · Lagringskostnad · Supportnivå · Supportmodell · Ledtid för driftsättning · Kommersiella villkor · Supportresurs
Ta med en källbelagd sammanfattning till DigitalOcean och bekräfta där. Kovara startar eller debiterar inte kapacitet.
Senast kontrollerad 29 sep. 2026. Pris och tillgänglighet kan ha ändrats sedan dess; se sammanfattningen som en utgångspunkt.
Kovara startar, reserverar eller debiterar inte den här kapaciteten, och en katalogpost är inte en offert eller en garanti för lager. Du driftsätter hos DigitalOcean med ditt eget konto och dina egna villkor.
# Kovara offering brief
# Generated 2026-10-10T12:13:28.898Z. Values are catalogue records, not a reservation or a quote.
# Reconfirm price and availability with the provider before you commit.
kovara:
offering_id: "OFR-0651"
provider:
id: "PRV0013"
name: "DigitalOcean"
url: "https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets"
gpu:
id: "GPU0001"
name: "NVIDIA H100 SXM"
vram_gb: 80
region:
id: "REG0014"
name: "Toronto"
country: "Canada"
requested_gpus: 1
terms:
deployment_type: "GPU Droplet"
contract_type: "On-Demand"
billing_model: "Per second"
minimum_term_months: null
price:
original:
value: 4.41
currency: "USD"
unit: "instance-hour"
normalized_usd_per_gpu_hour: 4.41
availability:
status: "Available in documented datacenter"
recorded_gpu_count: null
evidence:
confidence_grade: "A"
last_checked: "2026-09-29T05:09:24.149406+00:00"
Ja och Nej är registrerade värden. Ej verifierad betyder att Kovara inte har något granskat värde.
Kanoniska fält i hårdvaruregistret för den här acceleratorn.
NVIDIA
Hopper · 80 GB HBM3 · AI Training, AI Inference, HPC
Verified through Kovara GPU edit workflow.
Provider
DigitalOcean provides simplified cloud and AI infrastructure for developers, startups and growing businesses, spanning compute, managed services and accelerated GPU products.
Ännu inte registrerad Moderbolag · Försäljning / kontakt
Region
Largest Canadian cloud and enterprise market.
Canadian jurisdiction; PIPEDA and provincial privacy rules may apply.
Utgift för beräkningskapacitet per GPU-kWh enligt märkeffekt: $6.30.
Timpriset för beräkningskapacitet delat med GPU:ns märkeffekt. Jämförelsen exkluderar energi för värd och kylning och är inte en uppmätt energikostnad.2 offentliga prisobservationer · 0 kapacitetsobservationer
| Observerad | Pris | Normaliserat | Typ | Konfidens |
|---|---|---|---|---|
| 29 sep. 2026 05:09 UTC | USD 4.41instance-hour | $4.41 / GPU-hr | Offentligt listpris | Grad A |
| 23 sep. 2026 00:37 UTC | USD 4.41instance-hour | $4.41 / GPU-hr | Offentligt listpris | Grad A |
Offentliga belägg som stöder den här marknadsposten. Källans pålitlighet är något annat än erbjudandets konfidens.
En registrerad grad certifierar inte varje fält och bekräftar inte aktuell kapacitet.
Kovara bekräftar aktuellt pris, kapacitet och villkor med leverantören innan något åtagande görs.
Inga verifierade offentliga kapacitetsobservationer är för närvarande registrerade för det här erbjudandet.
Var den här beräkningskapaciteten fysiskt finns, på den mest exakta nivå som offentliga belägg stöder.
Ingen offentlig koppling till fysisk plats. Kovara härleder inte en exakt byggnad från en leverantörsregion. En anläggning, ett campus eller ett storstadsområde visas här först när det stöds och är godkänt för publicering.
Öppna Data Center Atlas →