NVIDIA GH200 96GB HBM3 vs NVIDIA H100 PCIe 80GB
GH200 96GB HBM3, H100 PCIe 80GB modelinden %20 daha fazla belleğe sahip (96 GB ve 80 GB). Bellek bant genişliği %100 daha fazla (4 ve 2 TB/s). Bulutta medyan isteğe bağlı GH200 96GB HBM3 fiyatı GPU-hour başına $5.19; H100 PCIe 80GB için bu rakam $3.04. GPU belleğinin gigabaytı başına bu, saat başına $0.054 ve $0.038 demektir.
Teknik özellikler
Kovara tarafından kaydedilen üretici rakamları. Daha yüksek bellek ve bant genişliği vurgulanır; hiçbiri sizin iş yükünüzün benchmark’ı değildir.
| GH200 96GB HBM3 | H100 PCIe 80GB | |
|---|---|---|
| Üretici | NVIDIA | NVIDIA |
| Mimari | Hopper + Grace | Hopper |
| Bellek | 96 GB HBM3 | 80 GB HBM2E |
| Bellek bant genişliği | 4 TB/s | 2 TB/s |
| Güç (TDP) | 900 W | 350 W |
| Form faktörü | Grace Hopper Superchip | PCIe dual-slot |
Bugünkü bulut fiyatları
Kovara’nın takip ettiği herkese açık teklifler, GPU-hour başına ABD dolarına normalleştirilmiştir. Fiyatlar mümkün olduğunda isteğe bağlı koşulları kullanır; spot ve rezerve teklifler her GPU’nun fiyat sayfalarında yer alır. Düşük olan vurgulanır.
| GH200 96GB HBM3 | H100 PCIe 80GB | |
|---|---|---|
| En düşük fiyat | $2.29 | $2.49 |
| Medyan fiyat | $5.19 | $3.04 |
| En yüksek fiyat | $6.50 | $3.29 |
| Bellek GB’ı başına medyan | $0.054 | $0.038 |
| Herkese açık teklifler (tüm koşullar) | 5 | 6 |
| Sağlayıcılar | 3 | 5 |
Her birini nereden kiralayabilirsiniz
Sağlayıcı başına takip edilen en düşük fiyat. Her teklifi, bölgeyi ve koşulu görmek için bir sağlayıcıyı açın.
Sorular
Hangisini kiralamak daha ucuz: GH200 96GB HBM3 veya H100 PCIe 80GB?
Şu anda Kovara’nın takip ettiği en ucuz isteğe bağlı GH200 96GB HBM3 fiyatı GPU-hour başına $2.29, en ucuz H100 PCIe 80GB fiyatı ise $2.49. Medyanlar $5.19 ve $3.04. Saat başına daha ucuz olan GPU, iş başına her zaman daha ucuz değildir: daha hızlı veya daha büyük bir GPU işi daha erken bitirebilir ya da daha az birim gerektirebilir.
Hangisinin belleği daha fazla?
GH200 96GB HBM3 daha fazla belleğe sahip: 80 GB yerine 96 GB. Bellek, hangi modellerin ve yığın boyutlarının tek bir GPU’ya sığacağını belirler.
Bunlar benchmark sonuçları mı?
Hayır. Bu sayfa üretici özelliklerini ve herkese açık fiyatları karşılaştırır. Gerçek performans; modele, hassasiyete, yazılıma ve ara bağlantıya bağlıdır. Kova, belirli bir iş yükünün maliyetini tahmin etmenize yardımcı olabilir.