Büyük model eğitimi
Büyük bir modeli eğitmek, tek bir iş üzerinde birlikte çalışan çok sayıda GPU demektir. Çalışma ancak en yavaş halkası kadar hızlıdır; bu nedenle ağ ve bellek GPU modeli kadar önemlidir.
En önemli olan
GPU’dan GPU’ya bant genişliği
Bir sunucu içinde NVLink ile bağlı SXM GPU’lar, PCIe kartlardan çok daha hızlı iletişim kurar. En çok yoğun iletişim gerektiren işler fayda sağlar.
Küme ağı
Sunucular arasında InfiniBand veya iyi kurulmuş bir RoCE ağı GPU’ları meşgul tutar. Bir küme teklifinin gerçekte hangi ağı içerdiğini sorun.
GPU başına bellek
GPU başına daha fazla HBM, daha büyük yığın boyutları veya daha az parça demektir. Fiyatları karşılaştırmadan önce VRAM’i kontrol edin.
Bitişik kapasite
Eğitim, aynı anda aynı yerde çok sayıda GPU gerektirir; bu nedenle teyit edilmiş kullanılabilirlik fiyat kadar önemlidir.
Tipik bir kurulum
Tek bir bölgede, InfiniBand veya eşdeğeriyle bağlı, düğüm başına sekiz adet SXM form faktörlü yeni nesil veri merkezi GPU’ları (Hopper veya Blackwell sınıfı).
Genellikle nasıl satın alınır
Çalışmalar uzun sürdüğü ve garantili kullanılabilirlik gerektirdiği için rezerve veya taahhütlü kapasite ya da ayrılmış bir küme yaygındır. Kontrol ve tutarlı performans için bare metal popülerdir.
Yaygın hatalar
- Ara bağlantıyı kontrol etmeden GPU başına fiyatları karşılaştırmak.
- Listelenen bir fiyatın, GPU’ların sizin tarihinizde başlatılmaya hazır olduğu anlamına geldiğini varsaymak.
- Checkpoint’ler ve veri kümeleri için veri çıkışı ve depolama maliyetlerini göz ardı etmek.
Bilinmesi gereken terimler
Bu genel bir rehberdir; belirli bir sağlayıcı veya fiyat için öneri değildir. Güncel teklifleri kontrol edin ve kullanılabilirliği ve koşulları sağlayıcıyla teyit edin.
Gerçek seçeneklere bakmaya hazır mısınız?
Takip edilen teklifleri kaynakları ve tarihleriyle görün ya da boyutlandırmayı Kova’ya bırakın.