A2 16GB

Özelliklerin açıklaması

Kullanım alanları: Edge AI ve inference

1. 0116 GB GDDR6 bellek

   VRAM

   16 GB

   Bellek türü

   GDDR6

   Bellek bant genişliği

   0.2 TB/s

   GDDR, paket üzerinde yığılmak yerine kart üzerinde GPU’nun etrafına monte edilen grafik belleğidir. Grafik, render ve maliyet açısından verimli çıkarım kartlarında yaygın olarak kullanılır.

   VRAM, kart üzerindeki çalışma alanıdır. Model ağırlıkları, aktivasyonlar ve veri kümeleri buna sığmalı ya da birkaç GPU’ya bölünmelidir. 16-bit hassasiyette yalnızca ağırlıklar için pratik kural (milyar parametre başına yaklaşık 2 GB): aktivasyonlar ve önbellek hariç, kabaca 8 milyar parametreye kadar. Bu, kaydedilen VRAM üzerinden yapılan bir hesaptır, benchmark değildir.

2. 02Ampere mimarisi

   Mimari

   Ampere

   Piyasaya çıkış yılı

   2021

   Yaşam döngüsü durumu

   Previous

   Ampere, veri merkezi parçalarına üçüncü nesil Tensor Core’lar, TF32 hassasiyeti ve Multi-Instance GPU (MIG) getirdi. (Mimari hakkında genel bağlam; bu kartla ilgili özel bir ifade değildir.)

   2021 yılında piyasaya çıktı. Kovara kayıtları bunu önceki nesil bir parça olarak listeliyor.

3. 03Form faktörü ve güç

   NVLink

   Desteklenmiyor

   MIG

   Desteklenmiyor

   Form faktörü

   PCIe low-profile single-slot

   TDP

   60 W

   Kovara kayıtları NVLink desteği göstermiyor; bu nedenle bu parçadaki çoklu GPU işleri, veri taşımak için PCIe’ye veya sunucular arasındaki ağa dayanır.

   PCIe kartlar standart sunucu ve iş istasyonu genişleme yuvalarına takılır; bu da geniş bir sistem yelpazesine uygundur.

   TDP, nominal termal tasarım gücüdür: bir sunucuda güç dağıtımı ve soğutma için planlama rakamı.

4. 04Ne için kullanılır

   Birincil kullanım (kayıtlı)

   Edge AI / inference

   Bunlar Kovara’nın bu parça için kaydettiği kullanım alanlarıdır. Notlar iş yükünü genel olarak açıklar; performans iddiası değildir.

   • Edge AIModelleri, verinin üretildiği yere yakın, kompakt ve güç kısıtlı sistemlerde çalıştırmak.
   • inferenceİstekleri yanıtlamak için eğitilmiş bir modeli çalıştırmak. Bellek kapasitesi, gecikme ve istek başına maliyet olağan önceliklerdir.

Rakamlar Kovara ana verileridir, en son 03 Eyl 2026 tarihinde doğrulanmıştır. Açıklamalar teknolojiyi genel olarak anlatır; benchmark değildir ve fiyat ya da kullanılabilirlik hakkında hiçbir şey söylemez.