Anvendelser
Den rette regnekraft til opgaven.
Hvad der betyder noget, hvad du skal spørge udbyderne om, og hvad du skal undgå, for de mest almindelige GPU-workloads.
Træning af store modeller
Kørsler med flere GPU’er og noder, der tager dage eller uger.
Læs guiden →Servering af modeller (inferens)
Servering med lav latenstid, der altid er tændt, til rigtige brugere.
Læs guiden →Fine-tuning
Tilpasning af en eksisterende model med langt mindre regnekraft.
Læs guiden →Generering af billeder og video
Workloads med diffusion og generative medier.
Læs guiden →Videnskabelige workloads og HPC-workloads
Simulering, modellering og forskningsberegninger.
Læs guiden →