NVIDIA
NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders / reference
Blackwell · 32 GB GDDR7 · AI / generative AI / consumer compute
Common on decentralized and specialist GPU clouds; not a data-center SKU.
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Übersetzung aus dem Englischen. Bei Abweichungen gilt die englische Fassung.
NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders / reference von Runpod in Unspecified, Multiple / Unspecified, gelistet als „GeForce RTX 5090 Founders / reference · Runpod Serverless“.
Erfasste kommerzielle und technische Daten. Bestätigen Sie aktuellen Preis und aktuelle Kapazität vor der Beschaffung erneut.
Noch nicht erfasst Anbieter-SKU
Der angegebene Originalpreis und der von Kovara normalisierte Vergleichstarif werden getrennt geführt.
Vergleichstarif
$1.58USD / GPU-hour · von Kovara normalisiert
Angegeben als USD 1.58 per GPU/hour
Noch nicht erfasst Mindestlaufzeit · Verfügbar ab · Einrichtungsgebühr · Reservierungsgebühr · Mindestausgaben · Speicherkosten · Egress-Kosten · SLA · Support-Stufe · Support-Modell · Vorlaufzeit der Bereitstellung · Kommerzielle Konditionen · Support-Ressource
Gehen Sie mit einem Briefing samt Quellenangaben zu Runpod und bestätigen Sie dort. Kovara startet keine Kapazität und stellt sie nicht in Rechnung.
Kovara startet, reserviert oder fakturiert diese Kapazität nicht, und ein Katalogeintrag ist weder ein Preisangebot noch eine Bestandsgarantie. Sie stellen die Kapazität bei Runpod über Ihr eigenes Konto und zu Ihren eigenen Bedingungen bereit.
# Kovara offering brief
# Generated 2026-10-04T10:20:53.984Z. Values are catalogue records, not a reservation or a quote.
# Reconfirm price and availability with the provider before you commit.
kovara:
offering_id: "OFR-0206"
provider:
id: "PRV0004"
name: "Runpod"
url: "https://www.runpod.io/pricing"
gpu:
id: "GPU0029"
name: "NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders / reference"
vram_gb: 32
region:
id: "REG0077"
name: "Unspecified"
country: "Multiple / Unspecified"
requested_gpus: 1
terms:
deployment_type: "Serverless GPU worker"
contract_type: "Serverless"
billing_model: "Per second / hourly equivalent"
minimum_term_months: null
price:
original:
value: 1.58
currency: "USD"
unit: "GPU/hour"
normalized_usd_per_gpu_hour: 1.58
availability:
status: "Self-serve"
recorded_gpu_count: null
evidence:
confidence_grade: "A"
last_checked: "2026-09-29T05:00:39.800911+00:00"
Ja und Nein sind erfasste Werte. Nicht verifiziert bedeutet, dass Kovara kein geprüfter Wert vorliegt.
Kanonische Felder des Hardwareregisters für diesen Beschleuniger.
NVIDIA
Blackwell · 32 GB GDDR7 · AI / generative AI / consumer compute
Common on decentralized and specialist GPU clouds; not a data-center SKU.
Provider
Runpod is an AI developer cloud focused on providing foundational infrastructure for developers to build and run custom AI systems at scale.
Noch nicht erfasst Gegründet · Eigentümerstruktur · Muttergesellschaft
Region
Broad/provider-level region descriptor from verified public pricing source; not a single datacenter location. Exact provider label is preserved in offerings.provider_region_name.
Noch nicht erfasst Stadt / Metro · Bundesland / Provinz · Koordinaten · Primäre Währung · EU / EWR · Datenresidenz · Strommarkt
1 öffentliche Preisbeobachtung · 0 Kapazitätsbeobachtungen
| Beobachtet | Preis | Normalisiert | Typ | Konfidenz |
|---|---|---|---|---|
| 23. Sept. 2026, 00:20 UTC | USD 1.58GPU/hour | $1.58 / GPU-hr | Öffentlicher Listenpreis | Grad A |
Für dieses Angebot sind derzeit keine verifizierten öffentlichen Kapazitätsbeobachtungen erfasst.
Öffentliche Belege, die diesen Marktdatensatz stützen. Die Verlässlichkeit einer Quelle ist von der Konfidenz des Angebots zu unterscheiden.
Ein erfasster Grad zertifiziert nicht jedes Feld und bestätigt nicht die aktuelle Kapazität.
Kovara bestätigt aktuellen Preis, aktuelle Kapazität und Konditionen beim Anbieter, bevor irgendeine Verpflichtung eingegangen wird.
Wo sich diese Rechenleistung physisch befindet, auf der genauesten Ebene, die durch öffentliche Belege gestützt wird.
Keine öffentliche Verknüpfung mit einem physischen Standort. Kovara leitet aus der Region eines Anbieters kein exaktes Gebäude ab. Eine Anlage, ein Campus oder eine Metro erscheint hier nur, wenn sie belegt und zur Veröffentlichung freigegeben ist.
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