RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition

Especificaciones, explicadas

Se usa para AI development, inference y data science

1. 0196 GB de memoria GDDR7

   VRAM

   96 GB

   Tipo de memoria

   GDDR7

   Ancho de banda de memoria

   1.792 TB/s

   La GDDR es una memoria gráfica montada en la placa alrededor de la GPU, en lugar de apilada en el encapsulado. Se usa mucho en tarjetas para gráficos, renderizado e inferencia eficiente en costos.

   La VRAM es el espacio de trabajo de la tarjeta. Los pesos del modelo, las activaciones y los conjuntos de datos tienen que caber en ella o repartirse entre varias GPU. Regla general solo para los pesos con precisión de 16 bits (unos 2 GB por cada mil millones de parámetros): hasta aproximadamente 48 mil millones de parámetros, sin contar las activaciones ni la caché. Es una operación aritmética sobre la VRAM registrada, no un benchmark.

2. 02Arquitectura Blackwell

   Arquitectura

   Blackwell

   Generación

   RTX PRO Blackwell

   Año de lanzamiento

   2025

   Estado del ciclo de vida

   Current

   Blackwell añadió los Tensor Cores de quinta generación y compatibilidad con formatos de menor precisión, hasta FP4. (Contexto general sobre la arquitectura, no una afirmación sobre esta tarjeta en concreto.)

   Se lanzó en 2025. Los registros de Kovara lo indican como un componente de generación actual.

3. 03Factor de forma y potencia

   MIG

   Compatible

   Factor de forma

   PCIe Gen5 dual-slot

   TDP

   300 W

   Multi-Instance GPU (MIG) puede dividir una GPU física en particiones aisladas, cada una con su propia memoria y su propia capacidad de cómputo, de modo que varias cargas de trabajo más pequeñas puedan compartir una tarjeta.

   Las tarjetas PCIe se insertan en las ranuras de expansión estándar de servidores y estaciones de trabajo, lo que se adapta a una amplia gama de sistemas.

   El TDP es la potencia de diseño térmico nominal: la cifra de referencia para planificar el suministro eléctrico y la refrigeración en un servidor.

4. 04Para qué se usa

   Uso principal (registrado)

   AI development / inference / data science / rendering

   Estos son los usos que Kovara ha registrado para este componente. Las notas explican la carga de trabajo en términos generales; no son afirmaciones sobre el rendimiento.

   • AI development
   • inferenceLa ejecución de un modelo entrenado para responder solicitudes. La capacidad de memoria, la latencia y el costo por solicitud son las preocupaciones habituales.
   • data scienceAceleración del análisis de datos y del aprendizaje automático clásico en grandes conjuntos de datos.
   • renderingGeneración de imágenes y video a partir de escenas 3D.

Las cifras son datos maestros de Kovara, verificados por última vez el 02 oct 2026. Las explicaciones describen la tecnología en general; no son benchmarks y no dicen nada sobre el precio ni la disponibilidad.