RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition

Tekniset tiedot selitettynä

Käyttökohteet: AI development, inference ja data science

1. 0196 GB GDDR7-muistia

   VRAM

   96 GB

   Muistityyppi

   GDDR7

   Muistin kaistanleveys

   1.792 TB/s

   GDDR on grafiikkamuisti, joka on asennettu piirilevylle GPU:n ympärille sen sijaan, että se olisi pinottu samaan pakettiin. Sitä käytetään laajasti grafiikka-, renderöinti- ja kustannustehokkaan inferenssin korteissa.

   VRAM on kortin työtila. Mallin painojen, aktivaatioiden ja datajoukkojen on mahduttava siihen, tai ne on jaettava usealle GPU:lle. Nyrkkisääntö pelkille painoille 16 bitin tarkkuudella (noin 2 GB miljardia parametria kohti): enintään noin 48 miljardia parametria, ennen aktivaatioita ja välimuistia. Tämä on kirjatun VRAM-muistin laskutoimitus, ei vertailuarvo.

2. 02Blackwell-arkkitehtuuri

   Arkkitehtuuri

   Blackwell

   Sukupolvi

   RTX PRO Blackwell

   Julkaisuvuosi

   2025

   Elinkaaren tila

   Current

   Blackwell lisäsi viidennen sukupolven Tensor Core -ytimet ja tuen pienemmän tarkkuuden muodoille aina FP4-muotoon asti. (Yleistä taustaa arkkitehtuurista, ei väite tästä nimenomaisesta kortista.)

   Lanseerattu vuonna 2025. Kovara-alustan tietueissa se on kirjattu nykyisen sukupolven komponentiksi.

3. 03Muotokerroin ja sähkönsyöttö

   MIG

   Tuettu

   Muotokerroin

   PCIe Gen5 dual-slot

   TDP

   300 W

   Multi-Instance GPU (MIG) voi jakaa yhden fyysisen GPU:n eristettyihin osiin, joilla kullakin on oma muistinsa ja oma laskentatehonsa, jolloin useampi pienempi työkuorma voi jakaa kortin.

   PCIe-kortit asennetaan palvelinten ja työasemien tavallisiin laajennuspaikkoihin, mikä sopii monenlaisiin järjestelmiin.

   TDP on nimellinen lämpösuunnitteluteho: palvelimen sähkönsyötön ja jäähdytyksen mitoituksessa käytettävä suunnitteluarvo.

4. 04Mihin sitä käytetään

   Pääasiallinen käyttö (kirjattu)

   AI development / inference / data science / rendering

   Nämä ovat käyttötarkoitukset, jotka Kovara on kirjannut tälle komponentille. Huomautukset selittävät työkuorman yleisellä tasolla; ne eivät ole suorituskykyväitteitä.

   • AI development
   • inferenceKoulutetun mallin ajaminen pyyntöihin vastaamiseksi. Yleensä keskeisiä seikkoja ovat muistikapasiteetti, viive ja kustannus pyyntöä kohti.
   • data scienceAnalytiikan ja klassisen koneoppimisen nopeuttaminen suurilla datajoukoilla.
   • renderingKuvien ja videon tuottaminen 3D-kohtauksista.

Luvut ovat Kovara-alustan perustietoja, viimeksi varmennettu 02.10.2026. Selitykset kuvaavat teknologiaa yleisesti; ne eivät ole vertailuarvoja eivätkä kerro mitään hinnasta tai saatavuudesta.