Charges de travail d’IA
Fine-tuning
Poursuivre l’entraînement d’un modèle existant sur un jeu de données plus petit et spécifique afin de l’adapter à une tâche.
Pourquoi c’est important
Le fine-tuning nécessite beaucoup moins de puissance de calcul qu’un entraînement à partir de zéro ; il est donc souvent réalisable sur une poignée de GPU.
Termes associés
Vous souhaitez une réponse plus approfondie ?
Demandez à Kova d’expliquer Fine-tuning dans le contexte de votre charge de travail. Découvrez Kova →
