GeForce RTX 4070 SaladCloud public pricing class

Spécifications expliquées

Utilisé pour Cloud GPU et AI workloads

1. 0112 GB de mémoire

   VRAM

   12 GB

   La VRAM est l’espace de travail de la carte. Les poids du modèle, les activations et les jeux de données doivent y tenir, ou être répartis sur plusieurs GPU. Règle empirique pour les seuls poids en précision 16 bits (environ 2 GB par milliard de paramètres) : jusqu’à environ 6 milliards de paramètres, avant activations et cache. Il s’agit d’un calcul arithmétique sur la VRAM enregistrée, et non d’un benchmark.

2. 02Architecture Ada Lovelace

   Architecture

   Ada Lovelace

   Année de lancement

   2023

   Statut du cycle de vie

   Current

   Ada Lovelace a apporté les Tensor Cores de quatrième génération avec prise en charge du FP8 et les cœurs de ray tracing de troisième génération. (Contexte général sur l’architecture, et non une affirmation sur cette carte en particulier.)

   Lancé en 2023. Les enregistrements de Kovara l’indiquent comme un composant de génération actuelle.

3. 03Facteur de forme

   Facteur de forme

   PCIe consumer

   Les cartes PCIe s’insèrent dans les emplacements d’extension standard des serveurs et des stations de travail, ce qui convient à un large éventail de systèmes.

4. 04À quoi il sert

   Usage principal (enregistré)

   Cloud GPU / AI workloads

   Voici les usages que Kovara a enregistrés pour ce composant. Les notes expliquent la charge de travail en termes généraux ; elles ne constituent pas des affirmations de performance.

   • Cloud GPU
   • AI workloads

Les chiffres sont des données de référence de Kovara, dernière vérification : 23 sept. 2026. Les explications décrivent la technologie de manière générale ; elles ne sont pas des benchmarks et ne disent rien du prix ni de la disponibilité.