GeForce RTX 4070 SaladCloud public pricing class

Specifiche spiegate

Utilizzato per Cloud GPU e AI workloads

1. 0112 GB di memoria

   VRAM

   12 GB

   La VRAM è lo spazio di lavoro sulla scheda. Pesi del modello, attivazioni e dataset devono entrarci, oppure essere suddivisi su più GPU. Regola empirica per i soli pesi con precisione a 16 bit (circa 2 GB per miliardo di parametri): fino a circa 6 miliardi di parametri, prima di attivazioni e cache. È un calcolo aritmetico sulla VRAM registrata, non un benchmark.

2. 02Architettura Ada Lovelace

   Architettura

   Ada Lovelace

   Anno di lancio

   2023

   Stato del ciclo di vita

   Current

   Ada Lovelace ha portato i Tensor Core di quarta generazione con supporto FP8 e i core per il ray tracing di terza generazione. (Contesto generale sull’architettura, non un’affermazione su questa scheda specifica.)

   Lanciato nel 2023. I record di Kovara lo indicano come un componente di generazione attuale.

3. 03Form factor

   Form factor

   PCIe consumer

   Le schede PCIe si inseriscono negli slot di espansione standard di server e workstation, il che si adatta a un’ampia gamma di sistemi.

4. 04A cosa serve

   Utilizzo principale (registrato)

   Cloud GPU / AI workloads

   Questi sono gli utilizzi che Kovara ha registrato per questo componente. Le note spiegano il carico di lavoro in termini generali; non sono dichiarazioni sulle prestazioni.

   • Cloud GPU
   • AI workloads

Le cifre sono dati anagrafici di Kovara, ultima verifica: 23 set 2026. Le spiegazioni descrivono la tecnologia in generale; non sono benchmark e non dicono nulla su prezzo o disponibilità.