GeForce RTX 5070 Reference specification

Spécifications expliquées

Utilisé pour AI inference, generative AI et consumer compute

1. 0112 GB de mémoire GDDR7

   VRAM

   12 GB

   Type de mémoire

   GDDR7

   Bande passante mémoire

   0.672 TB/s

   La GDDR est une mémoire graphique montée sur la carte autour du GPU, plutôt qu’empilée sur le package. Elle est très utilisée sur les cartes graphiques, de rendu et d’inférence économiques.

   La VRAM est l’espace de travail de la carte. Les poids du modèle, les activations et les jeux de données doivent y tenir, ou être répartis sur plusieurs GPU. Règle empirique pour les seuls poids en précision 16 bits (environ 2 GB par milliard de paramètres) : jusqu’à environ 6 milliards de paramètres, avant activations et cache. Il s’agit d’un calcul arithmétique sur la VRAM enregistrée, et non d’un benchmark.

2. 02Architecture Blackwell

   Architecture

   Blackwell

   Génération

   GeForce RTX 50

   Année de lancement

   2025

   Statut du cycle de vie

   Current

   Blackwell a ajouté les Tensor Cores de cinquième génération et la prise en charge de formats de précision réduite jusqu’au FP4. (Contexte général sur l’architecture, et non une affirmation sur cette carte en particulier.)

   Lancé en 2025. Les enregistrements de Kovara l’indiquent comme un composant de génération actuelle.

3. 03Facteur de forme et alimentation

   NVLink

   Non pris en charge

   MIG

   Non pris en charge

   Facteur de forme

   PCIe consumer

   TDP

   250 W

   Les enregistrements de Kovara n’indiquent aucune prise en charge de NVLink ; les tâches multi-GPU sur ce composant s’appuient donc sur le PCIe ou sur le réseau entre serveurs pour déplacer les données.

   Les cartes PCIe s’insèrent dans les emplacements d’extension standard des serveurs et des stations de travail, ce qui convient à un large éventail de systèmes.

   Le TDP est la puissance thermique de conception nominale : la valeur de référence pour dimensionner l’alimentation et le refroidissement d’un serveur.

4. 04À quoi il sert

   Usage principal (enregistré)

   AI inference / generative AI / consumer compute

   Voici les usages que Kovara a enregistrés pour ce composant. Les notes expliquent la charge de travail en termes généraux ; elles ne constituent pas des affirmations de performance.

   • AI inferenceL’exécution d’un modèle entraîné pour répondre à des demandes. La capacité mémoire, la latence et le coût par demande sont les préoccupations habituelles.
   • generative AILes modèles qui génèrent des images, de la vidéo, du texte ou de l’audio.
   • consumer computeDes cartes vendues pour le jeu et le travail de création, également utilisées pour des expérimentations d’IA.

Les chiffres sont des données de référence de Kovara, dernière vérification : 03 sept. 2026. Les explications décrivent la technologie de manière générale ; elles ne sont pas des benchmarks et ne disent rien du prix ni de la disponibilité.