Pascal · Pascal
एक्सेलरेटरGPU0024
NVIDIA
Tesla P40 24GB PCIe
PascalPascal24 GB VRAMGDDR5PCIe dual-slot FHFLLegacy
अभी तक कोई ट्रैक की गई बाज़ार आपूर्ति नहीं। Kovara फ़िलहाल इस एक्सेलरेटर के लिए सार्वजनिक ऑफ़रिंग ट्रैक नहीं करता।
एक्सेलरेटर ओवरव्यू
मुख्य हार्डवेयर और लाइफ़साइकल, Kovara मास्टर डेटा से।
मुख्य हार्डवेयर
- आर्किटेक्चर
- Pascal
- पीढ़ी
- Pascal
- VRAM
- 24 GB
- मेमोरी प्रकार
- GDDR5
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.346 TB/s
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- PCIe dual-slot FHFL
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- Legacy AI inference
- लॉन्च वर्ष
- 2016
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
हार्डवेयर विस्तार से
दर्ज स्पेसिफ़िकेशन का व्यवहार में क्या मतलब है, और यह एक्सेलरेटर किस काम आता है।
स्पेसिफ़िकेशन, सरल शब्दों में
Legacy AI inference के लिए इस्तेमाल होता है
- VRAM
- 24 GB
- मेमोरी प्रकार
- GDDR5
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.346 TB/s
GDDR ग्राफ़िक्स मेमोरी है, जो पैकेज पर स्टैक होने के बजाय बोर्ड पर GPU के चारों ओर लगी होती है। यह ग्राफ़िक्स, रेंडरिंग और किफ़ायती इन्फ़रेंस कार्ड पर बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होती है।
VRAM कार्ड पर कार्य करने की जगह है। मॉडल वेट, एक्टिवेशन और डेटासेट इसमें फ़िट होने चाहिए, या कई GPU में बाँटे जाने चाहिए। केवल वेट के लिए 16-बिट प्रिसिज़न पर अनुमानित नियम (हर एक अरब पैरामीटर पर लगभग 2 GB): एक्टिवेशन और कैश से पहले, लगभग 12 अरब पैरामीटर तक। यह दर्ज VRAM पर किया गया हिसाब है, बेंचमार्क नहीं।
- आर्किटेक्चर
- Pascal
- लॉन्च वर्ष
- 2016
- लाइफ़साइकल की स्थिति
- Legacy
Pascal ने NVIDIA के डेटा-सेंटर GPU में NVLink की शुरुआत की, सबसे पहले Tesla P100 पर। (आर्किटेक्चर के बारे में सामान्य संदर्भ, इस ख़ास कार्ड के बारे में कथन नहीं।)
2016 में लॉन्च हुआ Kovara के रिकॉर्ड में यह लेगेसी पार्ट के रूप में दर्ज है।
- NVLink
- समर्थित नहीं
- MIG
- समर्थित नहीं
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- PCIe dual-slot FHFL
- TDP
- 250 W
Kovara के रिकॉर्ड में NVLink सपोर्ट नहीं दिखता, इसलिए इस पार्ट पर मल्टी-GPU जॉब डेटा ले जाने के लिए PCIe या सर्वरों के बीच के नेटवर्क पर निर्भर रहते हैं।
PCIe कार्ड मानक सर्वर और वर्कस्टेशन एक्सपेंशन स्लॉट में लगते हैं, जो कई तरह के सिस्टम के लिए उपयुक्त है।
TDP रेटेड थर्मल डिज़ाइन पावर है: सर्वर में पावर डिलीवरी और कूलिंग की योजना बनाने का आँकड़ा।
- मुख्य उपयोग (दर्ज)
- Legacy AI inference
ये वे उपयोग हैं जो Kovara ने इस पार्ट के लिए दर्ज किए हैं। नोट्स वर्कलोड को सामान्य शब्दों में समझाते हैं; ये परफ़ॉर्मेंस के दावे नहीं हैं।
- Legacy AI inferenceअनुरोधों का जवाब देने के लिए किसी ट्रेन किए गए मॉडल को चलाना। मेमोरी क्षमता, लेटेंसी और प्रति अनुरोध लागत आम चिंताएँ हैं।
आँकड़े Kovara मास्टर डेटा हैं, अंतिम सत्यापन 03 सित॰ 2026। व्याख्याएँ तकनीक का सामान्य वर्णन करती हैं; वे बेंचमार्क नहीं हैं और कीमत या उपलब्धता के बारे में कुछ नहीं कहतीं।
इस एक्सेलरेटर को Compute पर देखें- GDDR5 चिप
- GPU डाई
- सब्सट्रेट
- बोर्ड
- पावर
- इनपुट
- आउटपुट
- PCIe कनेक्टर
प्रतीकात्मक चित्र24 GB GDDR5 मेमोरी01
मार्केट इंटेलिजेंस
इस एक्सेलरेटर के लिए बाज़ार प्राइसिंग अभी ट्रैक नहीं की जाती।
ट्रैक किया गया कवरेज पूरी बाज़ार आपूर्ति या भौगोलिक उपलब्धता का वर्णन नहीं करता।
Compute देखें →तकनीकी स्पेसिफ़िकेशन
दर्ज हार्डवेयर गुण। “ट्रैक नहीं किया गया” और “नहीं” अलग-अलग हैं।
कंप्यूट
- आर्किटेक्चर
- Pascal
- पीढ़ी
- Pascal
- मुख्य उपयोग
- Legacy AI inference
मेमोरी
- VRAM
- 24 GB
- मेमोरी प्रकार
- GDDR5
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.346 TB/s
प्लेटफ़ॉर्म
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- PCIe dual-slot FHFL
- TDP
- 250 W
- NVLink समर्थित
- नहीं
- MIG समर्थित
- नहीं
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- Legacy AI inference
- लॉन्च वर्ष
- 2016
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
डेटा और साक्ष्य
Kovara द्वारा ट्रैक किए गए कवरेज के लिए फ़िलहाल कोई सार्वजनिक स्रोत साक्ष्य उपलब्ध नहीं है।
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एक ही निर्माता, साझा आर्किटेक्चर और पीढ़ी को प्राथमिकता। इससे कोई परफ़ॉर्मेंस रैंकिंग नहीं निकलती।