Tesla P40 24GB PCIe

Specifikationerna förklarade

Används för Legacy AI inference

1. 0124 GB GDDR5-minne

   VRAM

   24 GB

   Minnestyp

   GDDR5

   Minnesbandbredd

   0.346 TB/s

   GDDR är grafikminne som är monterat på kortet runt GPU:n i stället för staplat i kapseln. Det används i stor utsträckning på kort för grafik, rendering och kostnadseffektiv inferens.

   VRAM är arbetsytan på kortet. Modellvikter, aktiveringar och datamängder måste rymmas i det eller delas upp över flera GPU:er. Tumregel för enbart vikterna vid 16-bitars precision (cirka 2 GB per miljard parametrar): upp till ungefär 12 miljarder parametrar, före aktiveringar och cache. Det här är aritmetik på det registrerade VRAM-värdet, inte en benchmark.

2. 02Arkitekturen Pascal

   Arkitektur

   Pascal

   Lanseringsår

   2016

   Livscykelstatus

   Legacy

   Pascal införde NVLink i NVIDIA:s datacenter-GPU:er, först på Tesla P100. (Allmänt sammanhang om arkitekturen, inte ett påstående om just det här kortet.)

   Lanserad 2016. Enligt Kovaras poster är det en äldre komponent.

3. 03Formfaktor och effekt

   NVLink

   Stöds inte

   MIG

   Stöds inte

   Formfaktor

   PCIe dual-slot FHFL

   TDP

   250 W

   Kovaras poster visar inget stöd för NVLink, så jobb med flera GPU:er på den här komponenten är beroende av PCIe eller nätverket mellan servrar för att flytta data.

   PCIe-kort sätts i vanliga expansionsplatser i servrar och arbetsstationer, vilket passar ett brett spektrum av system.

   TDP är den angivna termiska designeffekten: planeringsvärdet för strömförsörjning och kylning i en server.

4. 04Vad den används till

   Primär användning (registrerad)

   Legacy AI inference

   Det här är de användningsområden som Kovara har registrerat för komponenten. Kommentarerna förklarar arbetslasten i allmänna termer; de är inga påståenden om prestanda.

   • Legacy AI inferenceAtt köra en tränad modell för att besvara förfrågningar. Minneskapacitet, latens och kostnad per förfrågan är de vanliga frågorna.

Värdena är Kovaras masterdata, senast verifierade 03 sep. 2026. Förklaringarna beskriver tekniken i allmänhet; de är inga benchmarks och säger inget om pris eller tillgänglighet.