Tesla P40 24GB PCIe

Especificações explicadas

Usado para Legacy AI inference

1. 0124 GB de memória GDDR5

   VRAM

   24 GB

   Tipo de memória

   GDDR5

   Largura de banda de memória

   0.346 TB/s

   A GDDR é memória gráfica montada na placa ao redor da GPU, e não empilhada no encapsulamento. É muito usada em placas de vídeo, de renderização e de inferência com boa relação custo-benefício.

   A VRAM é o espaço de trabalho da placa. Os pesos do modelo, as ativações e os conjuntos de dados precisam caber nela ou ser divididos entre várias GPUs. Regra prática apenas para os pesos com precisão de 16 bits (cerca de 2 GB por bilhão de parâmetros): até aproximadamente 12 bilhões de parâmetros, antes de ativações e cache. Isto é aritmética sobre a VRAM registrada, não um benchmark.

2. 02Arquitetura Pascal

   Arquitetura

   Pascal

   Ano de lançamento

   2016

   Status do ciclo de vida

   Legacy

   A Pascal levou o NVLink às GPUs de data center da NVIDIA, primeiro na Tesla P100. (Contexto geral sobre a arquitetura, não uma afirmação sobre esta placa específica.)

   Lançamento em 2016. Os registros da Kovara a classificam como uma peça legada.

3. 03Formato e potência

   NVLink

   Não suportado

   MIG

   Não suportado

   Formato

   PCIe dual-slot FHFL

   TDP

   250 W

   Os registros da Kovara não mostram suporte a NVLink, então tarefas com várias GPUs nesta peça dependem de PCIe ou da rede entre servidores para mover dados.

   As placas PCIe são encaixadas em slots de expansão padrão de servidores e workstations, o que atende a uma grande variedade de sistemas.

   O TDP é a potência de projeto térmico nominal: o número de planejamento para o fornecimento de energia e o resfriamento em um servidor.

4. 04Para que é usada

   Uso principal (registrado)

   Legacy AI inference

   Estes são os usos que a Kovara registrou para esta peça. As notas explicam a carga de trabalho em termos gerais; não são afirmações de desempenho.

   • Legacy AI inferenceExecutar um modelo treinado para responder a requisições. Capacidade de memória, latência e custo por requisição são as preocupações habituais.

Os números são dados mestres da Kovara, verificados pela última vez em 03 de set. de 2026. As explicações descrevem a tecnologia em geral; não são benchmarks e não dizem nada sobre preço ou disponibilidade.