Volta · Volta
एक्सेलरेटरGPU0022
NVIDIA
V100 32GB SXM2
VoltaVolta32 GB VRAMHBM2SXM2Legacy
अभी तक कोई ट्रैक की गई बाज़ार आपूर्ति नहीं। Kovara फ़िलहाल इस एक्सेलरेटर के लिए सार्वजनिक ऑफ़रिंग ट्रैक नहीं करता।
एक्सेलरेटर ओवरव्यू
मुख्य हार्डवेयर और लाइफ़साइकल, Kovara मास्टर डेटा से।
मुख्य हार्डवेयर
- आर्किटेक्चर
- Volta
- पीढ़ी
- Volta
- VRAM
- 32 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM2
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.9 TB/s
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- SXM2
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- AI training / HPC
- लॉन्च वर्ष
- 2017
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
हार्डवेयर विस्तार से
दर्ज स्पेसिफ़िकेशन का व्यवहार में क्या मतलब है, और यह एक्सेलरेटर किस काम आता है।
स्पेसिफ़िकेशन, सरल शब्दों में
AI training और HPC के लिए इस्तेमाल होता है
- VRAM
- 32 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM2
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.9 TB/s
HBM (हाई बैंडविड्थ मेमोरी) परतों में स्टैक की जाती है और उसी पैकेज पर प्रोसेसर के ठीक बगल में रहती है। यही छोटा, चौड़ा रास्ता HBM वाले एक्सेलरेटर को उनकी मेमोरी बैंडविड्थ देता है, इसलिए उन्हें आमतौर पर ऐसे काम के लिए चुना जाता है जो इस बात से सीमित होता है कि डेटा कितनी तेज़ी से कोर तक पहुँचता है, जैसे बड़े मॉडल का इन्फ़रेंस और HPC सिमुलेशन।
VRAM कार्ड पर कार्य करने की जगह है। मॉडल वेट, एक्टिवेशन और डेटासेट इसमें फ़िट होने चाहिए, या कई GPU में बाँटे जाने चाहिए। केवल वेट के लिए 16-बिट प्रिसिज़न पर अनुमानित नियम (हर एक अरब पैरामीटर पर लगभग 2 GB): एक्टिवेशन और कैश से पहले, लगभग 16 अरब पैरामीटर तक। यह दर्ज VRAM पर किया गया हिसाब है, बेंचमार्क नहीं।
- आर्किटेक्चर
- Volta
- लॉन्च वर्ष
- 2017
- लाइफ़साइकल की स्थिति
- Legacy
Volta ने Tensor Core पेश किए, जो डीप लर्निंग के लिए समर्पित मैट्रिक्स-गणित यूनिट हैं। (आर्किटेक्चर के बारे में सामान्य संदर्भ, इस ख़ास कार्ड के बारे में कथन नहीं।)
2017 में लॉन्च हुआ Kovara के रिकॉर्ड में यह लेगेसी पार्ट के रूप में दर्ज है।
- NVLink
- समर्थित
- MIG
- समर्थित नहीं
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- SXM2
- TDP
- 300 W
NVLink एक डायरेक्ट GPU-से-GPU लिंक है। जहाँ यह समर्थित है, वहाँ एक ही सर्वर के GPU केवल PCIe की तुलना में तेज़ी से डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं, जो तब मायने रखता है जब एक ट्रेनिंग जॉब कई GPU में फैला हो।
SXM मॉड्यूल कार्ड की तरह स्लॉट में लगने के बजाय सीधे सर्वर बेसबोर्ड पर लगाए जाते हैं, यह लेआउट आमतौर पर घने मल्टी-GPU सर्वरों में इस्तेमाल होता है।
TDP रेटेड थर्मल डिज़ाइन पावर है: सर्वर में पावर डिलीवरी और कूलिंग की योजना बनाने का आँकड़ा।
- मुख्य उपयोग (दर्ज)
- AI training / HPC
ये वे उपयोग हैं जो Kovara ने इस पार्ट के लिए दर्ज किए हैं। नोट्स वर्कलोड को सामान्य शब्दों में समझाते हैं; ये परफ़ॉर्मेंस के दावे नहीं हैं।
- AI trainingडेटा से किसी मॉडल को सिखाना। आमतौर पर सबसे ज़्यादा कंप्यूट और मेमोरी लेने वाला चरण, जो अक्सर कई GPU में फैला होता है।
- HPCवैज्ञानिक और इंजीनियरिंग सिमुलेशन, जहाँ संख्यात्मक प्रिसिज़न और मेमोरी बैंडविड्थ मायने रखते हैं।
आँकड़े Kovara मास्टर डेटा हैं, अंतिम सत्यापन 03 सित॰ 2026। व्याख्याएँ तकनीक का सामान्य वर्णन करती हैं; वे बेंचमार्क नहीं हैं और कीमत या उपलब्धता के बारे में कुछ नहीं कहतीं।
इस एक्सेलरेटर को Compute पर देखें- HBM2 स्टैक
- GPU डाई
- इंटरपोज़र
- बोर्ड
- पावर
- इनपुट
- आउटपुट
- NVLink
- पड़ोसी GPU
- SXM कनेक्टर
प्रतीकात्मक चित्र32 GB HBM2 मेमोरी01
मार्केट इंटेलिजेंस
इस एक्सेलरेटर के लिए बाज़ार प्राइसिंग अभी ट्रैक नहीं की जाती।
ट्रैक किया गया कवरेज पूरी बाज़ार आपूर्ति या भौगोलिक उपलब्धता का वर्णन नहीं करता।
Compute देखें →तकनीकी स्पेसिफ़िकेशन
दर्ज हार्डवेयर गुण। “ट्रैक नहीं किया गया” और “नहीं” अलग-अलग हैं।
कंप्यूट
- आर्किटेक्चर
- Volta
- पीढ़ी
- Volta
- मुख्य उपयोग
- AI training / HPC
मेमोरी
- VRAM
- 32 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM2
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.9 TB/s
प्लेटफ़ॉर्म
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- SXM2
- TDP
- 300 W
- NVLink समर्थित
- हाँ
- MIG समर्थित
- नहीं
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- AI training / HPC
- लॉन्च वर्ष
- 2017
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
डेटा और साक्ष्य
Kovara द्वारा ट्रैक किए गए कवरेज के लिए फ़िलहाल कोई सार्वजनिक स्रोत साक्ष्य उपलब्ध नहीं है।
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एक ही निर्माता, साझा आर्किटेक्चर और पीढ़ी को प्राथमिकता। इससे कोई परफ़ॉर्मेंस रैंकिंग नहीं निकलती।