1 लाइव ऑफ़रिंग · 1 ट्रैक किया गया रीजन
Marketplace availability varies by host/location 1
सबसे कम तुलनीय$0.21 USD / GPU-hour
एक्सेलरेटरGPU0114
NVIDIA
V100 SXM2 16GB — TensorDock provider label
VoltaVolta16 GB VRAMHBM2SXM2Legacy
- लाइव ऑफ़रिंग
- 1
- प्रोवाइडर
- 1
- रीजन
- 1
- तुलनीय कीमत सीमा USD / GPU-hour
- $0.21
- नवीनतम जाँच
- 29 सित॰ 2026
एक्सेलरेटर ओवरव्यू
मुख्य हार्डवेयर और लाइफ़साइकल, Kovara मास्टर डेटा से।
मुख्य हार्डवेयर
- आर्किटेक्चर
- Volta
- पीढ़ी
- Volta
- VRAM
- 16 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM2
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.9 TB/s
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- SXM2
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- HPC / AI training
- लॉन्च वर्ष
- 2017
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 25 सित॰ 2026
हार्डवेयर विस्तार से
दर्ज स्पेसिफ़िकेशन का व्यवहार में क्या मतलब है, और यह एक्सेलरेटर किस काम आता है।
स्पेसिफ़िकेशन, सरल शब्दों में
HPC और AI training के लिए इस्तेमाल होता है
- VRAM
- 16 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM2
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.9 TB/s
HBM (हाई बैंडविड्थ मेमोरी) परतों में स्टैक की जाती है और उसी पैकेज पर प्रोसेसर के ठीक बगल में रहती है। यही छोटा, चौड़ा रास्ता HBM वाले एक्सेलरेटर को उनकी मेमोरी बैंडविड्थ देता है, इसलिए उन्हें आमतौर पर ऐसे काम के लिए चुना जाता है जो इस बात से सीमित होता है कि डेटा कितनी तेज़ी से कोर तक पहुँचता है, जैसे बड़े मॉडल का इन्फ़रेंस और HPC सिमुलेशन।
VRAM कार्ड पर कार्य करने की जगह है। मॉडल वेट, एक्टिवेशन और डेटासेट इसमें फ़िट होने चाहिए, या कई GPU में बाँटे जाने चाहिए। केवल वेट के लिए 16-बिट प्रिसिज़न पर अनुमानित नियम (हर एक अरब पैरामीटर पर लगभग 2 GB): एक्टिवेशन और कैश से पहले, लगभग 8 अरब पैरामीटर तक। यह दर्ज VRAM पर किया गया हिसाब है, बेंचमार्क नहीं।
- आर्किटेक्चर
- Volta
- लॉन्च वर्ष
- 2017
- लाइफ़साइकल की स्थिति
- Legacy
Volta ने Tensor Core पेश किए, जो डीप लर्निंग के लिए समर्पित मैट्रिक्स-गणित यूनिट हैं। (आर्किटेक्चर के बारे में सामान्य संदर्भ, इस ख़ास कार्ड के बारे में कथन नहीं।)
2017 में लॉन्च हुआ Kovara के रिकॉर्ड में यह लेगेसी पार्ट के रूप में दर्ज है।
- NVLink
- समर्थित
- MIG
- समर्थित नहीं
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- SXM2
- TDP
- 300 W
NVLink एक डायरेक्ट GPU-से-GPU लिंक है। जहाँ यह समर्थित है, वहाँ एक ही सर्वर के GPU केवल PCIe की तुलना में तेज़ी से डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं, जो तब मायने रखता है जब एक ट्रेनिंग जॉब कई GPU में फैला हो।
SXM मॉड्यूल कार्ड की तरह स्लॉट में लगने के बजाय सीधे सर्वर बेसबोर्ड पर लगाए जाते हैं, यह लेआउट आमतौर पर घने मल्टी-GPU सर्वरों में इस्तेमाल होता है।
TDP रेटेड थर्मल डिज़ाइन पावर है: सर्वर में पावर डिलीवरी और कूलिंग की योजना बनाने का आँकड़ा।
- मुख्य उपयोग (दर्ज)
- HPC / AI training
ये वे उपयोग हैं जो Kovara ने इस पार्ट के लिए दर्ज किए हैं। नोट्स वर्कलोड को सामान्य शब्दों में समझाते हैं; ये परफ़ॉर्मेंस के दावे नहीं हैं।
- HPCवैज्ञानिक और इंजीनियरिंग सिमुलेशन, जहाँ संख्यात्मक प्रिसिज़न और मेमोरी बैंडविड्थ मायने रखते हैं।
- AI trainingडेटा से किसी मॉडल को सिखाना। आमतौर पर सबसे ज़्यादा कंप्यूट और मेमोरी लेने वाला चरण, जो अक्सर कई GPU में फैला होता है।
आँकड़े Kovara मास्टर डेटा हैं, अंतिम सत्यापन 25 सित॰ 2026। व्याख्याएँ तकनीक का सामान्य वर्णन करती हैं; वे बेंचमार्क नहीं हैं और कीमत या उपलब्धता के बारे में कुछ नहीं कहतीं।
इस एक्सेलरेटर को Compute पर देखें- HBM2 स्टैक
- GPU डाई
- इंटरपोज़र
- बोर्ड
- पावर
- इनपुट
- आउटपुट
- NVLink
- पड़ोसी GPU
- SXM कनेक्टर
प्रतीकात्मक चित्र16 GB HBM2 मेमोरी01
मार्केट इंटेलिजेंस
सार्वजनिक Kovara ऑब्ज़र्वेशन; पूर्ण या सार्वभौमिक बाज़ार कवरेज का दावा नहीं। असंगत कच्ची कीमत इकाइयाँ बाहर रखी गई हैं।
देखी गई GPU-hour सीमा
USD / GPU-hour
- न्यूनतम
- $0.21
- मीडियन
- $0.21
- अधिकतम
- $0.21
स्प्रेड $0.00 USD / GPU-hour
- तुलनीय ऑब्ज़र्वेशन
- 2
- देखे गए प्रोवाइडर
- 1
- देखे गए रीजन
- 1
- अंतिम बार देखा गया
- 29 सित॰ 2026
प्रोवाइडर कवरेज
मौजूदा Kovara-ट्रैक की गई ऑफ़रिंग में शामिल प्रोवाइडर।
रीजनल कवरेज
मौजूदा ऑफ़रिंग में शामिल रीजन; यह पूरी वैश्विक उपलब्धता का वर्णन नहीं करता।
Unspecified, Multiple / Unspecified
1 लाइव ऑफ़रिंग · 1 प्रोवाइडर
सबसे कम तुलनीय$0.21 USD / GPU-hour
रीजन प्रोफ़ाइल →ऑफ़रिंग इंटेलिजेंस
मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन, दर्ज उपलब्धता, पुष्ट क्षमता और हर कीमत के पीछे के साक्ष्य।
| प्रोवाइडर | रीजन | कॉन्फ़िगरेशन | उपलब्धता | कीमत | व्यावसायिक मॉडल | भरोसा / साक्ष्य | कार्रवाई |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OFR-0874TensorDock | Unspecified, Multiple / Unspecified | NVIDIA V100 SXM2 16GB — TensorDock provider label1 GPU कॉन्फ़िगरेशन · प्रति नोड 1 GPU | Marketplace availability varies by host/locationपुष्ट क्षमता: पुष्टि नहीं हुई | $0.21 USD / GPU-hourमूल: USD 0.21 GPU/hour | On-DemandMarketplace GPU VM · Published marketplace floor | कॉन्फ़िडेंस A11 दिन पहले जाँचा गया29 सित॰ 2026 को पुष्टि की गईस्रोत: SRC000035 | देखें |
तकनीकी स्पेसिफ़िकेशन
दर्ज हार्डवेयर गुण। “ट्रैक नहीं किया गया” और “नहीं” अलग-अलग हैं।
कंप्यूट
- आर्किटेक्चर
- Volta
- पीढ़ी
- Volta
- मुख्य उपयोग
- HPC / AI training
मेमोरी
- VRAM
- 16 GB
- मेमोरी प्रकार
- HBM2
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.9 TB/s
प्लेटफ़ॉर्म
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- SXM2
- TDP
- 300 W
- NVLink समर्थित
- हाँ
- MIG समर्थित
- नहीं
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- HPC / AI training
- लॉन्च वर्ष
- 2017
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 25 सित॰ 2026
डेटा और साक्ष्य
Kovara द्वारा ट्रैक किए गए कवरेज का समर्थन करने वाले सार्वजनिक साक्ष्य और कॉन्फ़िडेंस संकेत।
- सार्वजनिक स्रोत रिकॉर्ड
- 1
- नवीनतम जाँच / ऑब्ज़र्वेशन
- 29 सित॰ 2026
- तुलनीय ऑब्ज़र्वेशन
- 2
- स्रोत प्रकार
- प्राइसिंग पेज
- स्रोत की विश्वसनीयता
- A 1
- ऑफ़रिंग कॉन्फ़िडेंस
- A 1
- ऑब्ज़र्वेशन कॉन्फ़िडेंस
- A 2
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एक ही निर्माता, साझा आर्किटेक्चर और पीढ़ी को प्राथमिकता। इससे कोई परफ़ॉर्मेंस रैंकिंग नहीं निकलती।
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