Suurten mallien koulutus
Suuren mallin kouluttaminen tarkoittaa, että monta GPU:ta tekee yhdessä yhtä työtä. Ajo on vain yhtä nopea kuin sen hitain lenkki, joten verkko ja muisti ovat yhtä tärkeitä kuin GPU-malli.
Mikä on tärkeintä
GPU:n ja GPU:n välinen kaistanleveys
Palvelimen sisällä NVLink-yhteydellä kytketyt SXM-GPU:t kommunikoivat paljon nopeammin kuin PCIe-kortit. Paljon tiedonsiirtoa vaativat työt hyötyvät eniten.
Klusteriverkko
Palvelinten välillä InfiniBand tai hyvin rakennettu RoCE-verkko pitää GPU:t kuormitettuina. Kysy, minkä verkon klusteritarjooma todella sisältää.
Muisti GPU:ta kohti
Enemmän HBM-muistia GPU:ta kohti tarkoittaa suurempia eräkokoja tai vähemmän shardeja. Tarkista VRAM ennen hintojen vertailua.
Yhtenäinen kapasiteetti
Koulutus tarvitsee monta GPU:ta samassa paikassa samaan aikaan, joten vahvistettu saatavuus on yhtä tärkeä kuin hinta.
Tyypillinen kokoonpano
Tuoreet datakeskus-GPU:t (Hopper- tai Blackwell-luokka) SXM-muotokertoimella, kahdeksan solmua kohti, yhdistettyinä InfiniBand-yhteydellä tai vastaavalla, yhdellä alueella.
Miten se yleensä hankitaan
Yleistä on käyttää reserved-kapasiteettia, sitoumukseen perustuvaa kapasiteettia tai dedikoitua klusteria, koska ajot ovat pitkiä ja vaativat taatun saatavuuden. Bare metal on suosittu hallinnan ja tasaisen suorituskyvyn vuoksi.
Yleiset virheet
- GPU-kohtaisten hintojen vertailu tarkistamatta yhteysverkkoa.
- Sen olettaminen, että listattu hinta tarkoittaa GPU:iden olevan vapaina aloitettavaksi valitsemanasi päivänä.
- Egress- ja tallennuskustannusten jättäminen huomiotta tarkistuspisteiden ja aineistojen osalta.
Tämä on yleinen ohje, ei suositus tietylle toimittajalle tai hinnalle. Tarkista nykyiset tarjoomat ja vahvista saatavuus ja ehdot toimittajan kanssa.
Valmis tarkastelemaan todellisia vaihtoehtoja?
Katso seuratut tarjoomat lähteineen ja päivämäärineen tai pyydä Kova-agenttia mitoittamaan se sinulle.