Trening av store modeller
Å trene en stor modell betyr at mange GPU-er jobber sammen på én jobb. Kjøringen går aldri raskere enn det svakeste leddet, så nettverk og minne betyr like mye som GPU-modellen.
Det viktigste
Båndbredde fra GPU til GPU
Inne i en server kommuniserer NVLink-tilkoblede SXM-GPU-er langt raskere enn PCIe-kort. Kommunikasjonstunge jobber har størst nytte av det.
Klyngenettverk
Mellom servere holder InfiniBand eller et godt bygget RoCE-fabric GPU-ene i arbeid. Spør hvilket nettverk et klyngetilbud faktisk inkluderer.
Minne per GPU
Mer HBM per GPU betyr større batchstørrelser eller færre shards. Sjekk VRAM før du sammenligner priser.
Sammenhengende kapasitet
Trening krever mange GPU-er på samme sted til samme tid, så bekreftet tilgjengelighet betyr like mye som pris.
Et typisk oppsett
Nyere datasenter-GPU-er (Hopper- eller Blackwell-klassen) i SXM-formfaktor, åtte per node, koblet sammen med InfiniBand eller tilsvarende, i én region.
Slik kjøpes det vanligvis
Reservert eller bundet kapasitet eller en dedikert klynge er vanlig, fordi kjøringene er lange og krever garantert tilgjengelighet. Bare metal er populært for kontroll og jevn ytelse.
Vanlige feil
- Å sammenligne priser per GPU uten å sjekke sammenkoblingen.
- Å anta at en listet pris betyr at GPU-ene er ledige fra din startdato.
- Å se bort fra egress- og lagringskostnader for sjekkpunkter og datasett.
Begreper du bør kjenne
Dette er generell veiledning, ikke en anbefaling av en bestemt leverandør eller pris. Se aktuelle tilbud og bekreft tilgjengelighet og vilkår med leverandøren.
Klar til å se på reelle alternativer?
Se sporede tilbud med kilder og datoer, eller be Kova dimensjonere det for deg.