Turing
एक्सेलरेटरGPU0074
NVIDIA
TITAN RTX 24GB
अभी तक कोई ट्रैक की गई बाज़ार आपूर्ति नहीं। Kovara फ़िलहाल इस एक्सेलरेटर के लिए सार्वजनिक ऑफ़रिंग ट्रैक नहीं करता।
एक्सेलरेटर ओवरव्यू
मुख्य हार्डवेयर और लाइफ़साइकल, Kovara मास्टर डेटा से।
मुख्य हार्डवेयर
- आर्किटेक्चर
- Turing
- पीढ़ी
- TITAN RTX
- VRAM
- 24 GB
- मेमोरी प्रकार
- GDDR6
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.672 TB/s
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- PCIe dual-slot
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- AI research / data science / rendering
- लॉन्च वर्ष
- 2018
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
हार्डवेयर विस्तार से
दर्ज स्पेसिफ़िकेशन का व्यवहार में क्या मतलब है, और यह एक्सेलरेटर किस काम आता है।
स्पेसिफ़िकेशन, सरल शब्दों में
AI research, data science और rendering के लिए इस्तेमाल होता है
- VRAM
- 24 GB
- मेमोरी प्रकार
- GDDR6
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.672 TB/s
GDDR ग्राफ़िक्स मेमोरी है, जो पैकेज पर स्टैक होने के बजाय बोर्ड पर GPU के चारों ओर लगी होती है। यह ग्राफ़िक्स, रेंडरिंग और किफ़ायती इन्फ़रेंस कार्ड पर बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होती है।
VRAM कार्ड पर कार्य करने की जगह है। मॉडल वेट, एक्टिवेशन और डेटासेट इसमें फ़िट होने चाहिए, या कई GPU में बाँटे जाने चाहिए। केवल वेट के लिए 16-बिट प्रिसिज़न पर अनुमानित नियम (हर एक अरब पैरामीटर पर लगभग 2 GB): एक्टिवेशन और कैश से पहले, लगभग 12 अरब पैरामीटर तक। यह दर्ज VRAM पर किया गया हिसाब है, बेंचमार्क नहीं।
- आर्किटेक्चर
- Turing
- पीढ़ी
- TITAN RTX
- लॉन्च वर्ष
- 2018
- लाइफ़साइकल की स्थिति
- Legacy
Turing ने रे-ट्रेसिंग कोर और दूसरी पीढ़ी के Tensor Core जोड़े। (आर्किटेक्चर के बारे में सामान्य संदर्भ, इस ख़ास कार्ड के बारे में कथन नहीं।)
2018 में लॉन्च हुआ Kovara के रिकॉर्ड में यह लेगेसी पार्ट के रूप में दर्ज है।
- NVLink
- समर्थित
- MIG
- समर्थित नहीं
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- PCIe dual-slot
- TDP
- 280 W
NVLink एक डायरेक्ट GPU-से-GPU लिंक है। जहाँ यह समर्थित है, वहाँ एक ही सर्वर के GPU केवल PCIe की तुलना में तेज़ी से डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं, जो तब मायने रखता है जब एक ट्रेनिंग जॉब कई GPU में फैला हो।
PCIe कार्ड मानक सर्वर और वर्कस्टेशन एक्सपेंशन स्लॉट में लगते हैं, जो कई तरह के सिस्टम के लिए उपयुक्त है।
TDP रेटेड थर्मल डिज़ाइन पावर है: सर्वर में पावर डिलीवरी और कूलिंग की योजना बनाने का आँकड़ा।
- मुख्य उपयोग (दर्ज)
- AI research / data science / rendering
ये वे उपयोग हैं जो Kovara ने इस पार्ट के लिए दर्ज किए हैं। नोट्स वर्कलोड को सामान्य शब्दों में समझाते हैं; ये परफ़ॉर्मेंस के दावे नहीं हैं।
- AI research
- data scienceबड़े डेटासेट पर एनालिटिक्स और पारंपरिक मशीन लर्निंग को तेज़ करना।
- rendering3D दृश्यों से इमेज और वीडियो बनाना।
आँकड़े Kovara मास्टर डेटा हैं, अंतिम सत्यापन 03 सित॰ 2026। व्याख्याएँ तकनीक का सामान्य वर्णन करती हैं; वे बेंचमार्क नहीं हैं और कीमत या उपलब्धता के बारे में कुछ नहीं कहतीं।
इस एक्सेलरेटर को Compute पर देखें- GDDR6 चिप
- GPU डाई
- सब्सट्रेट
- बोर्ड
- पावर
- इनपुट
- आउटपुट
- NVLink
- पड़ोसी GPU
- PCIe कनेक्टर
मार्केट इंटेलिजेंस
इस एक्सेलरेटर के लिए बाज़ार प्राइसिंग अभी ट्रैक नहीं की जाती।
ट्रैक किया गया कवरेज पूरी बाज़ार आपूर्ति या भौगोलिक उपलब्धता का वर्णन नहीं करता।
Compute देखें →तकनीकी स्पेसिफ़िकेशन
दर्ज हार्डवेयर गुण। “ट्रैक नहीं किया गया” और “नहीं” अलग-अलग हैं।
कंप्यूट
- आर्किटेक्चर
- Turing
- पीढ़ी
- TITAN RTX
- मुख्य उपयोग
- AI research / data science / rendering
मेमोरी
- VRAM
- 24 GB
- मेमोरी प्रकार
- GDDR6
- मेमोरी बैंडविड्थ
- 0.672 TB/s
प्लेटफ़ॉर्म
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर
- PCIe dual-slot
- TDP
- 280 W
- NVLink समर्थित
- हाँ
- MIG समर्थित
- नहीं
लाइफ़साइकल / उपयोग
- मुख्य उपयोग
- AI research / data science / rendering
- लॉन्च वर्ष
- 2018
- पीढ़ी की स्थिति
- Legacy
- अंतिम सत्यापन
- 03 सित॰ 2026
डेटा और साक्ष्य
Kovara द्वारा ट्रैक किए गए कवरेज के लिए फ़िलहाल कोई सार्वजनिक स्रोत साक्ष्य उपलब्ध नहीं है।