Turing
AcceleratorerGPU0074
NVIDIA
TITAN RTX 24GB
Inget spårat marknadsutbud ännu. Kovara följer för närvarande inga offentliga erbjudanden för den här acceleratorn.
Översikt över acceleratorn
Grundläggande hårdvara och livscykel, hämtat från Kovaras masterdata.
Grundläggande hårdvara
- Arkitektur
- Turing
- Generation
- TITAN RTX
- VRAM
- 24 GB
- Minnestyp
- GDDR6
- Minnesbandbredd
- 0.672 TB/s
- Formfaktor
- PCIe dual-slot
Livscykel / användning
- Primär användning
- AI research / data science / rendering
- Lanseringsår
- 2018
- Generationsstatus
- Legacy
- Senast verifierad
- 03 sep. 2026
Hårdvaran på djupet
Vad de registrerade specifikationerna innebär i praktiken och vad den här acceleratorn används till.
Specifikationerna förklarade
Används för AI research, data science och rendering
- VRAM
- 24 GB
- Minnestyp
- GDDR6
- Minnesbandbredd
- 0.672 TB/s
GDDR är grafikminne som är monterat på kortet runt GPU:n i stället för staplat i kapseln. Det används i stor utsträckning på kort för grafik, rendering och kostnadseffektiv inferens.
VRAM är arbetsytan på kortet. Modellvikter, aktiveringar och datamängder måste rymmas i det eller delas upp över flera GPU:er. Tumregel för enbart vikterna vid 16-bitars precision (cirka 2 GB per miljard parametrar): upp till ungefär 12 miljarder parametrar, före aktiveringar och cache. Det här är aritmetik på det registrerade VRAM-värdet, inte en benchmark.
- Arkitektur
- Turing
- Generation
- TITAN RTX
- Lanseringsår
- 2018
- Livscykelstatus
- Legacy
Turing lade till kärnor för ray tracing och andra generationens Tensor Cores. (Allmänt sammanhang om arkitekturen, inte ett påstående om just det här kortet.)
Lanserad 2018. Enligt Kovaras poster är det en äldre komponent.
- NVLink
- Stöds
- MIG
- Stöds inte
- Formfaktor
- PCIe dual-slot
- TDP
- 280 W
NVLink är en direkt GPU-till-GPU-länk. Där den stöds kan GPU:er i samma server utbyta data snabbare än enbart via PCIe, vilket spelar roll när ett träningsjobb är fördelat över flera GPU:er.
PCIe-kort sätts i vanliga expansionsplatser i servrar och arbetsstationer, vilket passar ett brett spektrum av system.
TDP är den angivna termiska designeffekten: planeringsvärdet för strömförsörjning och kylning i en server.
- Primär användning (registrerad)
- AI research / data science / rendering
Det här är de användningsområden som Kovara har registrerat för komponenten. Kommentarerna förklarar arbetslasten i allmänna termer; de är inga påståenden om prestanda.
- AI research
- data scienceSnabbare analys och klassisk maskininlärning på stora datamängder.
- renderingAtt ta fram bilder och video från 3D-scener.
Värdena är Kovaras masterdata, senast verifierade 03 sep. 2026. Förklaringarna beskriver tekniken i allmänhet; de är inga benchmarks och säger inget om pris eller tillgänglighet.
Utforska den här acceleratorn i Compute- GDDR6-chip
- GPU-die
- Substrat
- Kort
- Effekt
- Indata
- Utdata
- NVLink
- Angränsande GPU
- PCIe-kontakt
Marknadsanalys
Marknadspriser spåras ännu inte för den här acceleratorn.
Den spårade täckningen beskriver inte hela marknadsutbudet eller den geografiska tillgängligheten.
Utforska Compute →Tekniska specifikationer
Registrerade hårdvaruattribut. Spåras inte är inte detsamma som Nej.
Beräkning
- Arkitektur
- Turing
- Generation
- TITAN RTX
- Primär användning
- AI research / data science / rendering
Minne
- VRAM
- 24 GB
- Minnestyp
- GDDR6
- Minnesbandbredd
- 0.672 TB/s
Plattform
- Formfaktor
- PCIe dual-slot
- TDP
- 280 W
- NVLink stöds
- Ja
- MIG stöds
- No
Livscykel / användning
- Primär användning
- AI research / data science / rendering
- Lanseringsår
- 2018
- Generationsstatus
- Legacy
- Senast verifierad
- 03 sep. 2026
Data och belägg
Offentliga källbelägg är för närvarande inte tillgängliga för den täckning som Kovara följer.